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基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

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DeepBreathing-lbj/KGQA_HLM

 
 

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KGQA_HLM

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

Project Python version Issues Lisence Lisence

文件树:

  1. app.py是整个系统的主入口
  2. templates文件夹是HTML的页面
    |-index.html 欢迎界面
    |-search.html 搜索人物关系页面
    |-all_relation.html 所有人物关系页面
    |-KGQA.html 人物关系问答页面
  3. static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件
  4. raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
  5. neo_db文件夹是知识图谱构建模块
    |-config.py 配置参数
    |-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立
    |-query_graph.py 知识图谱的查询
  6. KGQA文件夹是问答系统模块
    |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别
  7. spider文件夹是爬虫模块
    |- get_*.py 是之前爬取人物资料的代码,已经产生好images和json 可以不用再执行
    |-show_profile.py 是调用人物资料和图谱展示在前端的代码

部署步骤:

  • 0.安装所需的库 执行pip install -r requirement.txt
  • 1.先下载好neo4j图数据库,并配好环境(注意neo4j需要jdk8)。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。
  • 2.切换到neo_db目录下,执行python create_graph.py 建立知识图谱
  • 3.去 这里 下载好ltp模型。ltp简介
  • 4.在KGQA目录下,修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录
  • 5.运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看

系统整体流程图:

流程

网站示例:
欢迎界面

欢迎界面

主界面

界面

界面

界面

界面

界面

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基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

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  • HTML 67.3%
  • CSS 14.2%
  • Python 11.5%
  • JavaScript 7.0%