Modelo basado en redes neuronales para la predicción del tráfico en la ciudad de Valencia.

Descripción 🚀

Este proyecto ha sido desarrollado como un trabajo final de máster en la Universitat Politecnica de Valencia.

Contiene los siguientes ficheros:

• Obtener los datos --> api_request\request.py
• Cargar los datos a la BD y visualizarlos --> ETL\bd.py, ETL\atas.py
• Limpiar los datos --> tfm_limpieza_datos.ipynb
• Analizar los datos --> tfm_estudio_serie_temporal.ipynb
• Crear mapas GEOJSON de la ciudad de Valencia --> mapa\mapa.ipynb
• Crear los modelos: MLP, LSTM --> perceptron.ipynb, lstm_original.ipynb, lstm_mejorada.ipynb
• Memoria PDF

Autores ✒️

• Cristian Villarroya - cristianvisa

Licencia 📄

Shield:

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