Задание для позиции "Программист-стажер в области Аналитики Больших данных и Искусственного интеллекта"

Построить модель прогнозирования продаж, которая учитывает день недели и акцию. Описание колонок:

sales_raw.csv:

• date
• item_id - Код товара
• qnty - Количество продаж за день

discounts_raw.csv

• item_id - Код товара
• promo_type_code - Код типа акции
• sale_price_before_promo - Цена до акции
• sale_price_time_promo - Цена на акцию
• date_start - Дата начала акции
• date_end - Дата окончания акции

Необходимо получить прогнозы, в которых имеются такие поля predictions.csv:

• date - дата прогноза
• item_id - Код товара
• prediction - Количество товара (дробное число)

прогноз должен быть построен на январь 2024 года по всем товарам, которые участвовали в продажах в декабре 2023. Разделитель в файле ';'.

Метрика оценки качества прогноза

RMSE

Условия и оценка качества выполнения задания

• Задание необходимо выполнить на ЯП Python
• Необходимо, чтобы вместе с файлом прогнозов кандидат прислал ноутбук с решением, по которому будут оцениваться навыки иcпользования библиотек языка Python.
• Будет сравниваться метрика качества представленного решения с baseline моделью на данных за январь 2024