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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
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🔥2022.5.25~26 OCR产业应用两日直播课
- 25日：车牌识别产业应用实战（AI Studio项目链接）
- 26日：一招搞定工业常见数码管、PCB字符识别（AI Studio项目链接：数码管识别，PCB字符识别）
扫描下方二维码填写问卷后进入群聊，获取直播链接！
- 🔥2022.5.9 发布PaddleOCR release/2.5
- 发布PP-OCRv3，速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%，英文场景提升11%，80语种多语言模型平均识别准确率提升5%以上；
- 发布半自动标注工具PPOCRLabelv2：新增表格文字图像、图像关键信息抽取任务和不规则文字图像的标注功能；
- 发布OCR产业落地工具集：打通22种训练部署软硬件环境与方式，覆盖企业90%的训练部署环境需求；
- 发布交互式OCR开源电子书《动手学OCR》，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。
- 2021.12.21 发布PaddleOCR release/2.4
- 2021.9.7 发布PaddleOCR release/2.3
- 发布PP-OCRv2，CPU推理速度相比于PP-OCR server提升220%；效果相比于PP-OCR mobile 提升7%。
- 2021.8.3 发布PaddleOCR release/2.2
- 发布文档结构分析PP-Structure工具包，支持版面分析与表格识别（含Excel导出）。
支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。
上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验
- 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
- 移动端demo体验：安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
- 一行命令快速使用：快速开始（中英文/多语言/文档分析）
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加入社区👬： 微信扫描二维码并填写问卷之后，加入交流群领取福利
- 获取PaddleOCR最新发版解说《OCR超强技术详解与产业应用实战》系列直播课回放链接
- 10G重磅OCR学习大礼包：《动手学OCR》电子书，配套讲解视频和notebook项目；66篇OCR相关顶会前沿论文打包放送，包括CVPR、AAAI、IJCAI、ICCV等；PaddleOCR历次发版直播课视频；OCR社区优秀开发者项目分享视频。
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社区贡献🏅️：社区贡献文档中包含了社区用户使用PaddleOCR开发的各种工具、应用以及为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。
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社区常规赛🎁：社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事，覆盖文档、代码、模型和应用四大类型，以季度为单位评选并发放奖励，赛题详情与报名方法可参考链接。
| 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M） | ch_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 |
| 英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 训练模型 |
| 中英文超轻量PP-OCRv2模型（13.0M） | ch_PP-OCRv2_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 训练模型 |
| 中英文超轻量PP-OCR mobile模型（9.4M） | ch_ppocr_mobile_v2.0_xx | 移动端&服务器端 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 |
| 中英文通用PP-OCR server模型（143.4M） | ch_ppocr_server_v2.0_xx | 服务器端 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 | 推理模型 / 预训练模型 |
更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR 系列模型下载，文档分析相关模型参考PP-Structure 系列模型下载
- 运行环境准备
- PP-OCR文本检测识别🔥
- PP-Structure文档分析🔥
- 前沿算法与模型🚀
- 场景应用
- 数据标注与合成
- 数据集
- 代码组织结构
- 效果展示
- 《动手学OCR》电子书📚
- 开源社区
- FAQ
- 参考文献
- 许可证书
效果展示 more
PP-OCRv3 中文模型
PP-OCRv3 英文模型
PP-OCRv3 多语言模型
PP-Structure 文档分析
- 版面分析+表格识别
- SER（语义实体识别）
- RE（关系提取）
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。