[FE][FEAT] React Query 도입

[pillow12360]

🤷 구현할 기능

React Query 도입

1. 현재 상황 분석

현재 아키텍처의 문제점

1. 분산된 상태 관리

   • 각 컴포넌트에서 개별적으로 API 호출 및 상태 관리
   • 중복된 데이터 페칭 로직
   • useEffect를 통한 명령형 데이터 페칭

2. 비효율적인 데이터 관리

   • 캐싱 메커니즘 부재로 인한 불필요한 API 호출
   • 데이터 재사용 불가
   • 컴포넌트 간 데이터 동기화 어려움

3. 에러 처리 및 로딩 상태

   • 일관성 없는 에러 처리
   • 수동적인 로딩 상태 관리
   • 복잡한 상태 업데이트 로직

2. React Query 도입 목표

기술적 목표

1. 중앙화된 상태 관리

   • 서버 상태와 클라이언트 상태 분리
   • 전역 캐시를 통한 데이터 일관성 확보
   • 데이터 페칭 로직 모듈화

2. 성능 최적화

   • 캐싱 전략 구현
   • 중복 요청 방지
   • 백그라운드 데이터 업데이트

3. 개발 경험 개선

   • 선언적 데이터 페칭
   • TypeScript 타입 안정성 강화
   • 테스트 용이성 향상

비즈니스 목표

1. 사용자 경험 개선

   • 데이터 로딩 시간 단축
   • 화면 깜빡임 감소
   • 오프라인 지원 강화

2. 개발 생산성 향상

   • 코드 재사용성 증가
   • 유지보수성 향상
   • 개발 시간 단축

3. 구현 계획

Phase 1: 기반 설정

- [ ] React Query 설치 및 환경 구성
- [ ] QueryClient 설정
- [ ] 글로벌 에러 핸들링 구현
- [ ] 타입 시스템 설계

Phase 2: API 서비스 계층 구현

- [ ] API 서비스 모듈화
- [ ] 공통 인터페이스 정의
- [ ] Axios 인스턴스 설정
- [ ] 에러 처리 표준화

Phase 3: Query Hooks 구현

- [ ] 기본 CRUD 쿼리 훅 구현
- [ ] 캐시 전략 수립
- [ ] 낙관적 업데이트 구현
- [ ] 무한 스크롤/페이지네이션 구현

Phase 4: 컴포넌트 마이그레이션

- [ ] 기존 컴포넌트 리팩토링
- [ ] 새로운 훅으로 전환
- [ ] 테스트 코드 작성
- [ ] 성능 테스트 및 최적화

4. 상세 구현 사항

QueryClient 설정

const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      staleTime: 5 * 60 * 1000, // 5분
      cacheTime: 30 * 60 * 1000, // 30분
      retry: 1,
      refetchOnWindowFocus: false,
    },
  },
});

캐시 전략

1. 쿼리 키 구조

   // 예시
   ['news', 'list'] // 뉴스 목록
   ['news', 'detail', id] // 특정 뉴스
   ['news', 'category', categoryId] // 카테고리별 뉴스

2. 캐시 무효화 규칙

   • 생성/수정/삭제 시 관련 쿼리 자동 무효화
   • 특정 조건에서 선택적 리페칭
   • 낙관적 업데이트 롤백 처리

5. 예상되는 개선 효과

성능 지표

1. 응답 시간

   • API 호출 감소: 예상 50% 이상
   • 초기 로딩 시간: 예상 30% 감소
   • 캐시 히트율: 목표 70% 이상

2. 리소스 사용

   • 메모리 사용량 최적화
   • 네트워크 요청 최소화
   • 서버 부하 감소

코드 품질

1. 유지보수성

   • 중복 코드 제거
   • 일관된 데이터 처리 패턴
   • 명확한 책임 분리

2. 확장성

   • 새로운 기능 추가 용이
   • 재사용 가능한 훅 라이브러리
   • 표준화된 에러 처리

6. 리스크 및 고려사항

잠재적 리스크

1. 마이그레이션 복잡성

   • 기존 코드와의 호환성
   • 학습 곡선
   • 일시적인 개발 속도 저하

2. 성능 관련

   • 메모리 사용량 증가 가능성
   • 캐시 무효화 전략의 복잡성
   • 데이터 일관성 유지 어려움

대응 방안

1. 단계적 도입
   • 점진적 마이그레이션
   • 충분한 테스트 커버리지
   • 성능 모니터링 체계 구축