课程共分为 3 个模块。
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基础知识篇。 带你探究大型语言模型的基本能力。通过提示语（Prompt）和嵌入式表示（Embedding）这两个核心功能，看看大模型能帮我们解决哪些常见的任务。通过这一部分，你会熟悉 OpenAI 的 API，以及常见的分类、聚类、文本摘要、聊天机器人等功能，能够怎么实现。
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实战提高篇。开始进入真实的应用场景。要让 AI 有用，不是它能简单和我们闲聊几句就可以的。我们希望能够把自己系统里面的信息，和 AI 系统结合到一起去，以解决和优化实际的业务问题。比如优化传统的搜索、推荐；或者进一步让 AI 辅助我们读书读文章；乃至于让 AI 自动根据我们的代码撰写单元测试；最后，我们还能够让 AI 去决策应用调用什么样的外部系统，来帮助客户解决问题。
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语音与视觉篇。光有文本对话的能力是不够的，这部分会进一步让你体验语音识别、语音合成，以及唇形能够配合语音内容的数字人。还会教会你如何利用现在最流行的 Stable Diffusion 这样的开源模型，去生成你所需要的图片。并在最后，把聊天和画图结合到一起去，为你提供一个“美工助理”。