https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight/
有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例：
输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。
提示：
1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 1000
来源：力扣（LeetCode）
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直接用大顶堆来模拟粉碎石头的游戏。
- 时间复杂度：$O(nlogn)$，n 是数组大小，最坏的情况是，每回合粉碎两块石头之后，都有一颗新的小石头生成。
- 空间复杂度：$O(n)$，n 是数组大小。
JavaScript Code
/**
* @param {number[]} stones
* @return {number}
*/
var lastStoneWeight = function(stones) {
const heap = new MaxHeap(stones);
while (heap.size() > 1) {
const first = heap.pop();
const second = heap.pop();
if (first > second) heap.insert(first - second)
}
return heap.size() ? heap.pop() : 0;
};
// **************************************************
class Heap {
constructor(list = [], comparator) {
this.list = list;
this.comparator = comparator;
this.init();
}
init() {
const size = this.size();
for (let i = Math.floor(size / 2) - 1; i >= 0; i--) {
this.heapify(this.list, size, i);
}
}
insert(n) {
this.list.push(n);
const size = this.size();
for (let i = Math.floor(size / 2) - 1; i >= 0; i--) {
this.heapify(this.list, size, i);
}
}
peek() {
return this.list[0];
}
pop() {
const last = this.list.pop();
if (this.size() === 0) return last;
const returnItem = this.list[0];
this.list[0] = last;
this.heapify(this.list, this.size(), 0);
return returnItem;
}
size() {
return this.list.length;
}
}
class MaxHeap extends Heap {
constructor(list, comparator) {
if (typeof comparator != 'function') {
comparator = function comparator(inserted, compared) {
return inserted < compared;
};
}
super(list, comparator);
}
heapify(arr, size, i) {
let largest = i;
const left = Math.floor(i * 2 + 1);
const right = Math.floor(i * 2 + 2);
if (left < size && this.comparator(arr[largest], arr[left]))
largest = left;
if (right < size && this.comparator(arr[largest], arr[right]))
largest = right;
if (largest !== i) {
[arr[largest], arr[i]] = [arr[i], arr[largest]];
this.heapify(arr, size, largest);
}
}
}