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Mini型GPT文本生成模型逐行手写复现
多轮对话数据预处理
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Transformer-Decoder逐行复现
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贪婪搜索复现:Greedy search
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基于GPT2LM从零训练文本生成模型
文件批量选择和处理 (15G文本)
基于GPT2构建文本生成模型
使用Trainer构建训练器
GPT2中的Greedy Search与Beam search
基于gradio 聊天界面搭建 -
基于GLM-6B 官方p-tuning v2方案
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huggingface模型下载与配置
自定义问答数据集构建
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基于GLM-6B与Faiss的文档级问答
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基于Mnist数据集的知识蒸馏(手写复现)
知识蒸馏概念与原理
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Bert与LSTM间的知识蒸馏 (手写复现)
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Tiny-Bert知识蒸馏(TextBrewer)
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Tiny-Bert的多教师知识蒸馏
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基于多任务&多教师的知识蒸馏
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前景提要
关系抽取课程介绍
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联合关系抽取思路1 (布丁原创) 基于Ner任务的联合关系抽取思路讲解
基于Ner任务的联合关系抽取代码逐行复现(基于Bert模型) -
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用通俗易懂的语言解释何为 Prompt
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基于 Modelscope、Paddle Prompt 模型演示
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基于 Roberta 掩码语言模型构建
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Prompt 模板设计
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基于Prompt的文本分类逐行手写复现
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知识图谱与NEO4J概述
知识图谱发展、前景、
NEO4J等环境安装 -
数据处理
什么是三元组?实体、关系、属性?
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NEO4J连接、节点与关系创建、数据插入 -
模型架构搭建
导入NE04J的图数据怎么用?
NEO4J如何查询?
意图识别与实体识别后,如何与查询语句建立连接? -
意图识别模型构建
什么是意图识别、需要构建多少种意图?
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医疗实体识别模型构建
使用主流模型方案:BERT+BILSTM 构建实体识别模型
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实体纠错、实体消歧模型
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基于FLASK部署及界面搭建
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Feed & Forward - BERT 两大任务 逐行复现:
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