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// 這題比較重要的是getPrefix的部分
// 一開始我的思路是數 node的child有幾個
// 如果為1個或0個那便是我們要的unique prefix
// 然而仔細想想,如果字典中存在著 ["a", "aa", "aaa"]
// 按照之前的邏輯我們會輸出"a"呢!
// 所以要換個邏輯:換成計算以當前node為prefix的字串有幾個?
// 所以我們為TrieNode都另外維護了count
// 舉上面的例子:在第一個節點count會得到3,在第二個節點count會得到2,在第三個節點會得到1
class TrieNode {
public:
TrieNode *next[26];
bool isword;
int count;
TrieNode() {
for(int i = 0; i < 26; i++)
next[i] = NULL;
isword = false;
count = 0;
}
};
class Trie {
private:
TrieNode *root;
public:
Trie() {
root = new TrieNode();
}
void insert(string word) {
TrieNode *p = root;
for(int i = 0; i < word.length(); i++) {
if(p->next[word[i] - 'a'] == NULL)
p->next[word[i] - 'a'] = new TrieNode();
p = p->next[word[i] - 'a'];
p->count++;
}
p->isword = true;
}
//
string getPrefix(string word) {
TrieNode *p = root;
for(int i = 0; i < word.length(); i++) {
if(p->count == 1)
// count為1,代表以目前node為prefix的人只有一個,所以輸出答案
return word.substr(0, i);
p = p->next[word[i] - 'a'];
}
// 另外一種情況則是到死都有不止一個count
// 代表這個string為其他人的prefix
// 那麼他本身也是答案之一
return word;
}
};
class Solution {
public:
/**
* @param stringArray: a string array
* @return: return every strings'short peifix
*/
vector<string> ShortPerfix(vector<string> &stringArray) {
vector<string> res(stringArray.size(), "");
Trie * dictree = new Trie();
for(auto i : stringArray) {
dictree->insert(i);
}
for(int i = 0; i < stringArray.size(); i++) {
res[i] += dictree->getPrefix(stringArray[i]);
}
return res;
}
};