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class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
if(amount == 0)
return 1;
if(coins.size() == 0)
return 0;
int n = coins.size();
/*
* dp[i][j]: 前i種面額能湊出j的方法數
* 如果不使用第i種面額:
* dp[i][j] = dp[i - 1][j]
* 如果使用第i種面額:
* dp[i][j] = dp[i - 1][j - coins[i]]
*/
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(amount + 1, 0));
// base case for i = 0
for(int j = 0; j <= amount; j++) {
dp[0][j] = 0;
}
// base case for j = 0
for(int i = 0; i <= n; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= amount; j++) {
if(j - coins[i - 1] >= 0) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i - 1]];
}else{
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[n][amount];
}
};
// 看就知道一樣可以狀態壓縮:)
// 不過這邊狀壓不需要改變遍歷順序
// 因為是dp[i][j - coins[i]]而不是dp[i - 1][j - coins[i]]
// 是在同一輪會被更新到的
// 就不需要怕囉!
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
if(amount == 0)
return 1;
if(coins.size() == 0)
return 0;
int n = coins.size();
/*
* dp[i][j]: 前i種面額能湊出j的方法數
* 如果不使用第i種面額:
* dp[i][j] = dp[i - 1][j]
* 如果使用第i種面額:
* 為什麼一樣是i呢?
* 因為第i種面額有無數個
* 所以前面可能已經選過第i種面額了
* dp[i][j] = dp[i][j - coins[i]]
*/
vector<int> dp(amount + 1, 0);
dp[0] = 1;
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 1; j <= amount; j++) {
if(j - coins[i] >= 0)
dp[j] = dp[j] + dp[j - coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
};