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方法

1. plot画二维图

   • plot(y) 只给定 y 值，默认以下标为 x 轴
   • plot(x, y) 给定 x 和 y 值
   • plot(x1, y1, x2, y2) 多条数据线
   • plot(x, y, 'r-^') 给定线条参数

   在脚本中使用 plot 时，通常图像是不会直接显示的，需要增加 show() 选项，只有在遇到 show() 命令之后，图像才会显示

2. scatter 散点图

   • scatter(x, y)
   • scatter(x, y, size)
   • scatter(x, y, size, color)

   x = rand(200)
   y = rand(200)
   size = rand(200) * 30
   color = rand(200)
   scatter(x, y, size, color)
   # 显示颜色条
   colorbar()

3. figure 产生多张独立的图

   t = linspace(0, 2*pi, 50)
   x = sin(t)
   y = cos(t)
   figure()
   plot(x)
   figure()
   plot(y)

4. subplot 在一幅图中画多幅子图

   • subplot(nrows, ncols, plot_number)
     nrows -- 表示有多少行
     ncols -- 表示有多少列
     plot_number --表示要在第几个格子里绘制图形

   subplot(1, 2, 1) # 在第一个格子里绘制plot(x)
   plot(x)
   subplot(1, 2, 2) # 在第二个格子里绘制plot(x)
   plot(y)

5. legend 添加标签

   plot(x, label='sin')
   plot(y, label='cos')
   legend()

   或者直接在 legend中加入:

   plot(x)
   plot(y)
   legend(['sin', 'cos'])

6. 坐标轴，标题，网格

   plot(x, sin(x))
   xlabel('radians') # 设置x轴
   # 可以设置字体大小
   ylabel('amplitude', fontsize='large')  # 设置y轴
   title('Sin(x)') # 设置图的标题
   grid(linestyle=':') # 设置网格

7. 清除、关闭图像

   • 清除已有的图像使用： clf()
   • 关闭当前图像： close()
   • 关闭所有图像： close('all')

8. imshow 显示图片

   imshow(img,
      # 设置坐标范围
     extent = [-25, 25, -25, 25],
      # 设置colormap
     cmap = cm.bone)
     # cm 表示 colormap ,可以通过dir(cm) 查看cm的种类