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Guía de deployment- Heroku y Django.md

File metadata and controls

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Deployment con Heroku & Django

Cómo llevar tu proyecto a producción en Heroku.com.

  1. Crear un proyecto de Django. El resultado de crear uno nuevo sería parecido a esto:

    src/
src/manage.py
src/myproject/
src/myproject/settings.py

  2. Instalar Heroku toolbelt para tu sistema operativo.

  3. Reubicar settings.py en un módulo nuevo para settings.

    • Renombrar settings.py a old_settings.py; pero NO LO BORREMOS.

    • Crear un módulo nuevo de python (una carpeta) llamado settings en el directorio principal del proyecto (root configuration)

    • Añadir 3 archivos nuevos a la carpeta nueva de settings y nombrarlos de la siguiente manera:

      • __init__.py
      • local.py
      • production.py

    • Ahora nuestro proyecto debería parecerse a esto:

       src/
 src/manage.py
 src/myproject/
 src/myproject/old_settings.py
 src/myproject/settings/__init__.py
 src/myproject/settings/local.py
 src/myproject/settings/production.py

  4. Añadir más contenido:

    Al archivo __init__.py escribimos:

    try:	
	from .local import *
except:
	pass

from .production import *

    Al archivo local.py: Copiar/pegar todos los datos de old_settings.py

    Al archivo production.py: Copiar/pegar todos los datos de old_settings.py

  5. Iniciar un repo nuevo de Git & añadir el archivo .gitingore siguiendo los pasos abajo:

    En la raíz de nuestro proyecto hacemos lo siguiente:

    • En línea de comandos, iniciar git con el comando: git init
    • Crear el archivo .gitignore asegurándonos que sea .gitignore tal cual (posiblemente hará falta utilizar algún editor de texto para crear esto). Dejamos este archivo dónde vive el archivo manage.py. Al archivo .gitignore escribimos lo siguiente:
    #.gitignore
yourproject/settings/local.py

  6. Añadir lo siguiente al archvio requirements.txt (o si es necesario, crear el archivo requirements.txt):

    dj-database-url==0.4.0
Django==1.9.7
gunicorn==19.4.5
psycopg2==2.6.1
whitenoise==2.0.6

    Siempre verificando que las versiones de arriba son las correctas.

  7. Crear Procfile: Crear un archivo nuevo con el nombre Procfile SIN ninguna extensión (ni .py, ni .txt ni nada!). Guardarlo dónde vive el archivo manage.py y esribir lo siguiente:

    web: gunicorn <tuproyecto>.wsgi

    ***usando el nombre de tu proyecto por supuesto donde arriba ^^ pone <tuproyecto>

  8. En el archivo production.py cambiar lo siguiente:

    import dj_database_url

DEBUG = FALSE

DATABASES = {
	'default': dj_database_url.config()
}

SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https')

    dejar local.py sin tocar, es para hacer local testing

  9. Añadir/actualizar el proyecto en git:

    $ git status -u #local.py should not be in the results here
$ git add --all
$ git commit -m "Preparar para producción"

  10. Crear proyecto de Heroku & base de datos

    $ heroku create <yourprojectname>
$ heroku addons:create heroku-postgresql:hobby-dev #para añadir la base de datos
$ heroku config:set DISABLE_COLLECTSTATIC=1 #para no tener que configurar los archivos estáticos ahora

    ¡OJO! Elegir un nombre para el proyecto (dónde pone) <yourprojectname> es opcional. Si lo omitimos, Heroku generará un nombre para nuestro proyecto automáticamente (nuestro proyecto en Heroku).

  11. Deploy Heroku con este comando:

    git push heroku master

  12. Has hecho cambios en tu proyecto? Sería lo más normal así que nos aseguramos de hacer lo siguiente: Si vamos a hacer local testing, es necesario garantizar que todos los cambios a settings están aplicados tanto en el archvio para local como en el de producción. Esto es importante para deployment. Hazlo.

    1. Actualizar requirements.txt si es necesario

    2. Actualizar production.py si es necesario (sin suponer nada, siempre lo comparamos con nuestro local.py)

    3. Commit todos los cambios:

      git add --all
git commit -m "Actualizar x"

    4. Enviar (push) a Heroku:

      git push heroku master

Comandos comunes Heroku

$ heroku restart: Por si en cualquier momento tenemos que reiniciar nuestra app.

$ heroku run bash: Ejecuta el bash de Linux en Heroku para nuestra app

$ heroku run python manage.py shell: Ejecuta el shell de Python en Heroku

$ heroku run python manage.py: Nos permite ejecutar cualquier comando CLI de Django como heroku run python manage.py migrate

$ heroku logs: Recupera el historial (logs) de nuestra app; genial por si vemos Application Errors en deployment o mientras accediendo a nuestra web.

$ heroku open: Abrirá tu proyecto/web.

$ heroku ps:scale web=X worker=Y: - reemplazar la X con el número de web dynos necesarios; cuanto más alto ese número, mayor coste y mejor rendimiento - reemplazar Y con el número de trabajdores necesarios; cuanto más alto ese número, mayor coste y mejor rendimiento - Más sobre scaling aquí.

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Saludos!

Organizado por Team ProbarDjango & CodingForEntrepreneurs