Сервис для проверки исходного кода лабораторных на списывание. Сохраняет сданные лабораторные, сравнивает новые с имеющимися при помощи DL алгоритмов
├── api/ <- Webserver methods code
├── data/ <- The final, canonical data sets for modeling.
├── docs/ <- Specifications and papers
├── models/ <- Trained and serialized models, model sources
├── tests/ <- Models tests
├── Pipfile <- Pipfile for the project
├── LICENSE
├── README.md <- The top-level README for developers using this project.
├── server.py <- Web server
- [1] Ссылка на датасет с java кодом и 3 метода плагиата с метриками точности
- [2] Обзор мер схожести кода, методов проверки плагиата, методов обхода проверки. Упор на "udergraduated computer science students", так что весьма related. Акцент на устойчивости алгоритмов выявления. Написали симулятор бестолкового студента - рандомно применяет методы плагиата, на созданных таким образом синтетических данных измеряли эффективность существующих алгоритмов