LACore: A Large-Format Vector Accelerator for Linear Algebra Applications(2017)

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毕业论文 LACore: A Large-Format Vector Accelerator for Linear Algebra Applications 2017
发表论文 LACore: A Supercomputing-Like Linear Algebra Accelerator
for SoC-Based Designs
github项目 https://github.com/scale-lab/la-core

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整体架构

1.这是一个在gme5的risc-v cpu模型上拓展指令集，拓展了一个紧耦合的线性代数加速器。
2.LACfg用于用于获取标量数据，以及配置 INPUT/OUTPUT LAMemUnit的的取数模式（取数是从LACache中取数，不使用DMA）
3.LAExecUnit 是用来计算的部件。利用fifo做到运算-访问存分离。输入是三输入A B C 支持如下多种运算：

4.Private Scratchpad 用于保存中间结果。

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提到了与gem5-aladdin区别

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提到了与gem5-aladdin区别

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与向量处理器区别

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支持三种输出模式，其中多流输出比较有趣

前两种很常见， 第三种可以冲矩阵乘法运算中抽象出来：一行要和多列做乘加，那么可以发那以后重复多次并结成很长一行向量，再将多列拼接成很长的向量，这样就符合上面所说的多流输出。例子见下面：

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取数配置寄存器组 和 取数单元 和 计算单元 （对应其自定义的LAcore ISA）

0.LAcore ISA其实在ricvc-v的ISA上拓展新增一些自己定制的指令
1.LACfg是取数配置寄存器。代表了访存模式（source ,dest, stride, skip, count） 由配置指令配置。
2.LAExecUnit是计算单元，由计算指令驱动，计算指令指定相应的LACfg号（代表输入输出)，用以驱动LAMemUnit从对应的LACfg中读取访存信息，取数填入fifo，计算单元同时从fifo取数（可以exe/mem分离）
3.除此之外还有数据移动指令。

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LCache的优化

疑问：cache居然可以一次同时从一个cache line取多个数？

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StratchPad取数优化

其实就是多端口读数，利用了banking。