index.qmd

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title: "About MLJ"
bibliography: ./references.bib
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>[`MLJ(Machine Learning in Julia)`](https://alan-turing-institute.github.io/MLJ.jl/dev/about_mlj/) 参见 @blaom2020mlj, 是使用`Julia`语言的机器学习集成工具箱,类似`Python` 的 [`scikit-learn`](https://scikit-learn.org/stable/),其中包括 180多种原生Julia
语言模型, 同时也包括了大量的`scikit-learn` 模型


## 1.  浏览MLJ Model 

由于导入的模型非常多, 所以[dev版文档](https://alan-turing-institute.github.io/MLJ.jl/dev/model_browser/) 提供了快速浏览模型内容,按照机器学习的类型进行划分

## 2. MLJ  workflow

- import data
- model search
- Instantiating a model
- Evaluating a model
- performance evaluation

基本上所有的 quarto note 都遵循这个流程