-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
WM_08.qmd
102 lines (63 loc) · 2.8 KB
/
WM_08.qmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
---
title: "Wissenschaftliche Methodik"
subtitle: "Achter Termin"
format:
revealjs:
theme: fom-dls.scss
logo: DLS-Logo.png
footer: "WM | Karsten Lübke"
chalkboard: true
---
## Zur Erinnerung
📛 Schalten Sie bitte die Kamera an.
✏ Arbeiten Sie aktiv mit.
🤷 Stellen Sie Fragen.
💪 [https://tweedback.de/eqcv](https://tweedback.de/eqcv)
## Guten Morgen
Wie sind Sie heute aufgestanden?
::: {.columns}
:::: {.column width="50%"}
**A**:
<iframe src="https://giphy.com/embed/l46CBEVQjSJG6mCnC" width="480" height="271" frameBorder="0" class="giphy-embed" allowFullScreen></iframe>
::::: aside
[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/veephbo-hbo-veep-julia-louis-dreyfus-l46CBEVQjSJG6mCnC)
:::::
::::
:::: {.column width="50%"}
**B**:
<iframe src="https://giphy.com/embed/l46CBvLI7Q7YthRzG" width="480" height="271" frameBorder="0" class="giphy-embed" allowFullScreen></iframe>
::::: aside
[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/comedycentral-amy-schumer-inside-stretch-l46CBvLI7Q7YthRzG)
:::::
::::
:::
## UN Ziel 8: Decent work and economic growth
::: center
<iframe src="https://upgrader.gapminder.org/q/56/embed?hasBorder=true&hasOpenSansFont=false" title="82% of people get this question wrong" width="100%" height="500" style="border:none;"></iframe>
:::
## Was bisher geschah ...
- Sie können ein lineares Modell aufsetzen und die Ergebnisse interpretieren.
- Sie wissen, was der y-Achsenabschnitt und was die Steigung bedeuten.
- Sie wissen, was das Bestimmtheitsmaß ist.
- Sie kennen die Unsicherheit der Schätzung und können ein Konfidenzintervall interpretieren.
- Sie können eine Nullhypothese prüfen und den p-Wert interpretieren.
## Ethische Fragen
- Auf Grundlage von $\hat{y}$ können z.B. *Scorings* innerhalb algorithmischer Entscheidungssysteme erfolgen.
- U.a. dadurch formen Daten und ihre Analyse auch unsere Welt.
- Wollen wir das? Wo, wo nicht? Was ist dabei wichtig?
## Heutiges Thema 🏫
- Regression mit kategorialen unabhängigen Variablen
- Multiple lineare Regression
![](img/LM.jpeg){fig-align="center" width="50%"}
::: aside
Quelle: [\@molivarego](https://twitter.com/molivarego/status/1405660338448605185/photo/1)
:::
## Was Sie lernen 👩‍🏫
- Sie können die Modellzusammenfassung interpretieren.
- Sie können die Koeffizienten zu unterschiedlich skalierten unabhängigen Variablen interpretieren.
- Sie wenden die lineare Regression mit einer oder mehreren unabhängigen Variablen an.
- Sie können zwischen verschiedenen Regressionsmodellen auswählen.
## Fallstudie 💻
- Lokal: RStudio durch klick auf `WM_WiSe22.Rproj` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.
- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.
- `Lego_Fortsetzung.Rmd` im Ordner `fallstudien` öffnen.