WMQD_11.qmd

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title: "Wissenschaftliche Methoden - Quantitative Datenanalyse"
subtitle: "Elfter Termin"
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## Zur Erinnerung

📛 Stellen Sie bitte ein Namensschild auf.

🤷 Stellen Sie Fragen.

💪 [https://tweedback.de/zkqp](https://tweedback.de/zkqp)

<br> Hinweise zu den **Prüfungsleistungen** finden Sie in der **Projektgruppe** zur Vorlesung. Vergessen Sie nicht sich anzumelden!

Die **Studienbriefe** strukturieren Ihre Vor- und Nacharbeit.



## Wie ist Ihre Stimmung heute?

![](img/christian_lindner.png){fig-align="center" width="50%"}


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Quelle: [@MMagdowski](https://twitter.com/MMagdowski/status/1443448084407726084/)
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## UN Ziel 11: Sustainable cities and communities

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<iframe src="https://upgrader.gapminder.org/q/13/embed?hasBorder=true&hasOpenSansFont=false" title="77% of people get this question wrong" width="100%" height="500" style="border:none;"></iframe>
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## Heutiges Thema &#127979;

- Schwerpunkt heute: Inferenzstatistik

Einstieg: [https://fomshinyapps.shinyapps.io/Sampling/](https://fomshinyapps.shinyapps.io/Sampling/)

## Was Sie lernen &#x1F469;&#x200D;&#x1F3EB; 

- Dass wir über die Daten hinaus gehen wollen und können -- dabei aber unsicher sind. Was ein Punktschätzer ist. Was ein Standardfehler angibt und was Konfidenzintervalle (nicht) sind.

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[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/abcnetwork-MRsWGk355jTJXeQfvf)
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## Wiedereinstieg Inferenz

- Der uns interessierende Wert in der **(Ziel-)Population** wird [(wahrer) Wert des Parameter]{.blue} genannt: $\color{blue}{\beta, \mu, \pi, \ldots}$

- Der auf Basis einer **Stichprobe** berechnete Wert wird [Schätzwert]{.green} genannt. $\color{green}{\hat{\beta}, \hat{\mu}=\bar{y}, \hat{\pi}=p,\ldots}$


$$\color{green}{Schätzwert} = \color{blue}{Wert\,Parameter} + Verzerrung + Rauschen$$

::: {.aside}
[Bueno de Mesquita und Fowler (2021)](https://press.princeton.edu/books/paperback/9780691214351/thinking-clearly-with-data): Estimate = Estimand + Bias + Noise
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## Punktschätzung -- Unverzerrt

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:::: {.column width="50%"}
![](img/Meme_Unsicherheit.jpg){fig-align="center" width="75%"}
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:::: {.column width="50%"}
![](img/Estimate.gif){fig-align="center" width="100%"}
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## Punktschätzung -- Verzerrt

::: {.columns}

:::: {.column width="50%"}
<br>
![](img/Meme_Bias.jpg){fig-align="center" width="95%"}
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:::: {.column width="50%"}
![](img/Estimate-Biased.gif){fig-align="center" width="100%"}
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## Bootstrapping

![](img/Schema_Bootstrap.png){fig-align="center" width="85%"}

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Quelle: Allen Downey: [tinyurl.com/inference3](https://tinyurl.com/inference3)
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## Konfidenzintervall

::: {.columns}

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![](img/Meme_Konfidenzintervall.jpg){fig-align="center" width="75%"}
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![](img/Confidence.gif){fig-align="center" width="100%"}
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## Fallstudie &#x1F4BB;

- Lokal: RStudio durch klick auf `WMQD_WiSe22.Rproj` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.

- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.  

- Öffnen Sie die Fallstudie `Entfernung.Rmd`.

## &#127908; Konfidenzintervall

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Quelle: [https://www.causeweb.org/cause/resources/fun/songs/call-it-maybe](https://www.causeweb.org/cause/resources/fun/songs/call-it-maybe)
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## Ende -- aber nur für dieses Jahr

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<p><a href="https://giphy.com/gifs/christmas-smiling-2IfqRSy8jfOVO">via GIPHY</a></p>
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