WMQD_04.qmd

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title:  "Wissenschaftliche Methoden - Quantitative Datenanalyse"
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## Zur Erinnerung

📛 Stellen Sie bitte ein Namensschild auf.

✏ Arbeiten Sie aktiv mit. Nutzen Sie ergänzend die Übersichten zum Thema.

🤷 Stellen Sie Fragen.

💪 [https://tweedback.de/ejbf](https://tweedback.de/ejbf)


## Stimmung?

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Auf der *Funny Scale*:  
Wie geht es Ihnen heute?

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Quelle: [Etsy](https://www.etsy.com/de/listing/1032124670/emotion-check-in-emotional-regulation?ga_order=most_relevant&ga_search_type=all&ga_view_type=gallery&ga_search_query=stimmung+skala&ref=sr_gallery-1-16&sts=1)
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![](img/fun-scale.jpg){fig-align="center" }
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## UN Ziel 4: Hochwertige Bildung

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<iframe src="https://upgrader.gapminder.org/q/3/embed?hasBorder=true&hasOpenSansFont=false" title="86% of people get this question wrong" width="100%" height="500" style="border:none;"></iframe>
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## Heutiges Thema &#127979;

- Explorative Datenanalyse und Beschreibende Statistik: Schwerpunkt **[kategoriale]{.green}** Daten

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**Tipp**: Öffnen Sie:

- Übersicht: Explorative Datenanalyse und Deskriptive Statistik

- R Befehlsübersicht

## Was Sie lernen &#x1F469;&#x200D;&#x1F3EB; 

- Sie kennen zentrale Statistiken (Anteile) und Visualisierungen (Säulendiagramme) für kategoriale Variablen und können diese anwenden.

- Sie können den Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Merkmalen analysieren und interpretieren.


## Fallstudie &#x1F4BB;

- Lokal: RStudio durch klick auf `WMQD-WiSe-2022.Rproj` starten.

- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.  

Datei `Filmgenre.Rmd` im Ordner `fallstudie` öffnen.

## Risk Literacy

Steigern Sie in Ihrer Gruppe die Risikokompetenz: [https://bit.ly/3ET4YK8](https://bit.ly/3ET4YK8)


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[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/26DMZEsanUIYHFO9y)
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