- ORM技术
- ORM的优点
- 使用ORM可以大大降低学习和开发成本。
- 程序员不用再写SQL来进行数据库操作。
- 减少程序的代码量。
- 降低由于SQL代码质量差而带来的影响。
- ORM的缺点
- 不太容易处理复杂查询语句。
- 性能较直接用SQL差。
- ORM的优点
- 数据库分类比较
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关系型数据库和NoSQL比较
特征 关系型数据库模式 NoSQL模式 并发支持 支持并发、效率低 并发性能高 存储于查询 关系表方式存储、SQL查询 海量数据存储、查询效率高 扩展方式 向上扩展 向外扩展 索引方式 B树、哈希等 键值索引 应用领域 面向通用领域 特定应用领域 数据一致性 实时一致性 弱一致性 数据类型 结构化数据 非结构化 事务 高事务性 弱事务性 水平扩展 弱 强 数据容量 有限数据 海量数据 -
内存数据库和关系型数据库比较
主要数据模型 读写性能 存储容量 可靠性 内存数据库 Key-Value模式（键-值对模式） 内存直接读写，性能相对较高 基于内存存储，存储容量受限 恢复机制复杂，可靠性较低 关系型数据库 关系模式 外存读写 基于存盘存储，存储容量大 内建恢复机制，可靠性较高 -
关系型数据库和文件系统比较
设计难度 数据冗余程度 数据结构 应用扩展性 关系型数据库 针对特定应用系统设计，难度较大 遵守数据库范式，数据冗余较小 以数据库为中心组织，管理数据 数据库独立于应用系统，数据库系统接口标准化，易于在不同应用之间共享数据 文件系统 针对特定应用系统设计，难度较小 可能存在多个文件中复制相同的数据属性，数据冗余较大 以应用为中心管理数据 符合特定应用系统要求的文件数据很难在不同应用系统之间共享
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- 并发控制
- 丢失更新
- 不可重复度
- 读脏数据
- 封锁协议
- X锁是排他锁（写锁）
- S锁是共享锁（读锁）
- 不规范化带来的四大问题
- 数据冗余
- 修改异常
- 插入异常
- 删除异常
- 反规范化技术
- 增加冗余列
- 增加派生列
- 重新组表
- 水平分割表
- 垂直分割表
- 分布式数据库
- 具有如下特点
- 数据独立性
- 集中与自治共享结合的控制结构
- 适当增加数据冗余度
- 全局一致性、可串行性和可恢复性
- 具有如下特点
- 数据仓库集成
- 数据仓库集成是把多种来源的数据集中在一起，建立数据仓库，所有数据都驻留在单个数据库服务器上，配置大型处理器和存储容量。
- 数据仓库主要用于决策支持，在数据处理过程中强调分析。
- 其特点
- 集成的数据
- 面向主题
- 数据相对稳定
- 包含历史信息
- 数据仓库的结构通常包含4个层次：
- 数据源
- 数据的存储与管理
- OLAP（联机分析处理）服务器
- 前端工具