- 主要研究内容：基于物理机制的网格化、模块化的分布式水文水动力模型、基于多模型的集合预报方法、水文水动力模型参数高效智能优化方法。
- 基础数据：
- 实时降水数据
- 预报降水数据
- 历史气象数据
- 高程
- 土壤、植被等下垫面基础信息
- 水文气候特征
- 需要了解水文下垫面产流地类的面积情况
- 多年平均降雨量、流域最大年降水量、流域最小年降水量、流域年最大24h暴雨均值
- 多年平均河川径流量
- 径流深
- 多年平均年径流系数
- 实测最大洪峰流量
- 年实测平均输沙量
- 输沙模数
- 土壤数据
- 按照模型要求进行加工处理，包括土壤水分特征曲线模型Brooks-Corey模型参数B、田间持水量、饱和导水率、饱和含水量、残余含水量饱和水势。
- 对数据进行了矫正、差补、质量控制，形成模型所需的参数文件。