- 行业知识图谱是指一个企业或组织机构对其所拥有的的数据进行组织、存储和使用，其目标是将散乱、琐碎、低价值的数据变成高价值的信息与知识，为组织赋能。
- 行业知识图谱，也称领域知识图谱(Domain-specific Knowledge Graphs)，是由某个细分领域有深度的、专业性强的知识所构建的知识图谱。
- 行业知识图谱的特点
- 专业性
- 复杂性
- 多元异构的复杂知识来源
- 业务场景和应用程序对知识图谱模式的复杂要求
- 基于知识图谱的复杂应用
- 演化性
- 数据与知识自身的演化特性
- 企业或组织机构的业务发生变化
- 行业知识图谱的应用价值
- 工程师赋能，提升效率
- 管理决策支持，控制风险
- 知识的沉淀，避免流失
- 集体智慧协同，组织进化
- 知识图谱行业应用范式
- 知识图谱的构件过程是指根据所涉及的知识图谱模式，从知识来源中获取实体、关系和属性，并将其保存到知识图谱存储系统中。
- 共通的应用程序
- 数据与知识中台
- 可视化与交互式分析
- 智能问答
- 认知推荐
- 认知推荐系统(Cognitive Recommendation System)是指以知识图谱为核心，以知识为依据，利用知识图谱中无处不在、无时不有的连接给用户推荐所需知识的方法与系统。
- 辅助决策模型
- 金融
- 反洗钱和反恐怖融资
- 个人信用评估与风险控制
- 企业风险识别、控制与管理
- 系统性金融风险
- 审计
- 证券分析与投资研究
- 保险
- 医疗、生物医药和卫生健康
- 基因知识图谱
- 生物医药
- 智慧医疗
- 公共卫生
- 中医药知识图谱
- 智能制造
- 设计研发
- 质量与可靠性工程
- 设备的管理、维护与维修
- BOM物料清单管理
- 供应链管理
- 售后服务