今天我们向大家介绍继 sherpa 和 sherpa-ncnn 之后
新一代 Kaldi 中第三个语音识别部署框架 sherpa-onnx.
这三个框架的最主要区别在于使用的神经网络推理库不同。具体用到的推理库，如下表所示。
| 框架名字 | 神经网络推理库 |
|---|---|
sherpa |
PyTorch |
sherpa-ncnn |
ncnn |
sherpa-onnx |
onnxruntime |
下表列出了 sherpa-onnx 所提供的具体功能：
| 分类 | 具体内容 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows, Linux, macOS, Android, iOS |
| CPU | x86_64, aarch64 |
| 协议 | WebSocket |
| API | C++, C, Python, Swift, Kotlin |
| 移动端 | iPhone, iPad, Android |
| 嵌入式端 | 树莓派4 等 |
本文的目的，是希望通过几个使用 sherpa-onnx 进行实时语音识别的视频, 向大家
演示 sherpa-onnx 的功能。sherpa-onnx 的详细使用文档，请见如下地址：
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/index.html
这里我们只提供 sherpa-onnx 在 iPhone 上的实时语音识别例子。如果你想在
Android 或 iPad 上进行实时的语音识别，请参考 sherpa-onnx 的文档。
https://www.bilibili.com/video/BV1gL411Z7dD/
这里我们只提供 sherpa-onnx 在 树莓派上的实时语音识别例子。如果你想在
其他嵌入式板子上进行实时的语音识别，请参考 sherpa-onnx 的文档。
https://www.bilibili.com/video/BV15Y4y1m7NT/
这里我们只提供 sherpa-onnx 在 macOS 上的实时语音识别例子。如果你想在
Linux 或者 Windows 上进行实时的语音识别，请参考 sherpa-onnx 的文档。
https://www.bilibili.com/video/BV1L24y1V7TT/
这个视频向大家演示 sherpa-onnx 的 WebSocket server 支持多客户端的例子。
https://www.bilibili.com/video/BV1BX4y1Q7jD/
本文通过4个视频，向大家演示了 sherpa-onnx 的具体功能。
https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/issues 列出了若干个我们还未完成的
事项。如果你碰巧也感兴趣，欢迎帮忙提交 pull-request。
如果你对新一代 Kaldi 有任何的问题（不局限于 sherpa-onnx），请通过以下任
一方式联系我们：
- 微信公众号：新一代
Kaldi - 微信交流群: 新一代
Kaldi交流群 （请关注公众号，添加工作人员微信，我们邀请您进群） - QQ 交流群：744602236