- [增加] 分词模块增量模型训练工具。使用户可以在语言技术平台基线模型的基础之上增加训练数据,从而获得特定领域性能更好的模型。
- [修改] Boost.Regex到1.56.0,由于旧版本Boost.Regex的
match_results
类存在竞争问题,这一修改修复了multi_cws_cmdline
随机出错的问题。 - [修改] 使自动化测试脚本支持Windows运行以及多线程测试
- [修改] 将原
examples
文件夹下的示例文件转移到test
文件夹下并纳入语言技术平台的编译链 - [测试] 新版语言技术平台通过
cygwin
编译测试 - [测试] 多线程程序
multi_ltp_test
,multi_cws_cmdline
以及multi_pos_cmdline
在Windows通过测试
- [修改] 修改
utils/template.hpp
的实现,提高40%的速度性能 - [修改] 修改
_WIN32
宏在mingw下的歧义,使得LTP在Codeblocks - Mingw Makefile
模式下正常编译 - [修改] 修改非unix系统的编译目标,使得win32与win64都不进行ltp_server以及unittest的编译
- [增加] 自动化测试脚本
- 在分词、词性标注和依存句法分析模块中加入模型裁剪功能,减少了模型大小。用户可以通过配置文件里的rare-feature-threshold参数配置裁剪力度,如果rare-feature-threshold为0,则只去掉为0的特征;rare-feature-threshold大于0时将一步去掉更新次数低于阈值的特征。这一优化方法主要参考Learning Sparser Perceptron Models。
- 增加了
ltp_server
在异常输入情况下返回错误代码,如果输入数据编码错误或者输入xml不符合规则,将返回400 - 修复了词性标注、命名实体识别、依存句法分析训练套件中的内存泄露问题
- 修复了语义角色标注的内存泄露问题
- 修复了词性标注、命名实体识别模型文件的错误标示符,这项修改将导致3.1.0以及之后的版本不能与3.0.x的模型兼容,请务必注意
- 修复了由boost.multi_array.views引起的MSVC下不能以Debug方式编译的问题
- 修复了由打开文件时字符串为空引起的Windows下不能正常运行的bug
- 解决windows编译问题
- 实现各模块多线程支持
- 新增linux下多线程LTP工具包,multi_ltp_test
- 实现服务器程序ltp_server多线程支持
- 修复4长度utf-8字符、伪标记导致%的标注结果等bug
- 从底层开始,实现了一套中文文本处理库
- 实现序列标注算法框架
- 在序列标注算法框架的基础上实现了分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析四个模块
- 在分词模块中实现了用户自定义字典的逻辑
- 在依存句法分析模块中实现了二阶解码,提高分析准确率
- 实现模型裁剪,提高内存性能
- 将LTP的训练模块进行封装,用户可以直接调用ltp-model脚本训练模型
- ltp_data` 可在如下地址下载: http://ir.hit.edu.cn/ltp/program/ltp_data.zip
- 将crf++-0.50和maxent-20061005整合到LTP中
- 将LTP中依赖的boost库提取出来,整合到LTP中。当前版本整合的boost库是1.48.0
- 当前编译LTP不需要boost库和crf++、maxent
- 将LTP的编译工具从automake转换到CMake
- 所有的模型文件存放在ltp_data.zip中,因此运行LTP时需要先将该压缩包解压至当前文件夹。
- 升级SRL程序以及模型文件
ltp_data
可在如下地址下载: http://node03.gaoliqi.com/down/ltp_data.tgz
- 同时支持Windows和Linux
v2.1
- 增加CRFWordSeg接口
- 解决了若干svmtagger的bug
- 解决了若干ner的bug
- 解决LTP对文字进行修改的bug
- 解决使用vector作为DLL接口参数类型的bug (VS2008下出错)
- 更新LTP使用文档
- 最新版我们只提供vs2008对应的DLL,如果希望在visual studio其他版本上运行,可以尝试安装Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable Package (x86)
- 使用svn来管理代码、数据、文档,并且将share-package也加入到这个体系中,支持自动发布:tools/distrubition.dat
- 增加vs2008支持
- 修改文档:LTP使用文档,updates.txt等
- 针对LTP网站上遇到输入空文本(只包含空格,全角空格)便会重新加载资源的问题:
- 如果处理过程中出错,不exit,只说明出错,并log
- 在ltp_v2.0_start.py中增加文档检查是否为空文本,如果是便不能提交。
- 网站使用最新DLL: gparser
- 刘龙提出分句模块还有些不合理,准备借鉴刘龙的分句正则表达式(python),使用boost库修改现在的模块。
- 将mstparser更名为gparser (graph-based parser)
- vs2008下编译运行时发现两个bug:
- _gparser/MyLib.cpp中my_getline(): size_t end = xx.size() - 1; 改成 int end..
- _gparser/DepParser.cpp中addArcFeature: inst.postag[0]越界
- 修改_gparser/DepParser.cpp中fillInstance(): 增加postag, feat的resize
- 没有更新网上的共享v2.0
- 修改mstparser输出 wp->n 的情况,保证任何词的父亲不会是wp
- 删除sds, text-classify, cr相关代码,数据;保留xml4nlp中的相关代码(防止TMS系统使用)
- 保留mjs-parser
- 发现svmtagger的一个问题:2008年/m 12月/m 22日/m 应该是(nt)
- 使用mstparser替换原来马金山的parser
- 修改相应的xmlnlp及ltp...
- 修改nlp_style.xsl为v2.0
- TextClassify模块无论输入任何任何文本都输出“军事”。
- 删除模型中的SVMTestFile.dat即可(每次处理都会写这个文件)。
- 查看源代码发现:PatternChangeForSVM::OutputSVMDataFile()打开这个文件,没有判断是否打开。而这个文件被我无意中变成了只读文件。修改这个函数,判断文件是否成功打开,并且输出错误信息。
发布v1.5.0
- srl处理某些文本的时候ARG的位置总是第1个。胡禹轩发现是模型问题,并且修正了这个错误。
- svmtagger简单处理英文串?/ws;ppmmm/ws;之前识别为nh。还需要改进:?/wp
- 增加了基于svmtool的汉语词性标注模块。
- 接口:保留原来的int IRLAS(),完成词法分析的功能:基于图的分词+基于HMM的词性标注。增加:
int SegmentWord(); # 分词,调用IRLAS中的分词 int PosTag(); # 基于svmtool的词性标注。
- 接口:保留原来的int IRLAS(),完成词法分析的功能:基于图的分词+基于HMM的词性标注。增加:
- 保留IRLAS接口的原因:
- 和以前版本兼容,用户如果不想使用新的模块,则不需要修改程序。
- 方便用户对比两种词性标注方法。
- 用户如何修改原来的程序以使用新的词性标注模块?
- 将用户程序中的IRLAS直接替换成PosTag即可。(根据模块的依赖关系,PosTag会自动调用SegmentWord。)
- 另外需要注意:如果调用了SegmentWord,那么只能通过PosTag进行词性标注。(IRLAS是一个集成的接口,要么做分词+词性标注,要么什么都不做。)
- 准备将srl更新为最新版本,出现问题,“摘要:”及“(”
- 发现可视化程序的一个小bug:“摘要:”
- 胡禹轩修改了srl的bug
- 可视化程序的bug没有修改,原因是按句子显示的时候没有EOS节点。暂时不考虑了。
- 升级LTP至1.4.3
- 付瑞吉修改NE模块中的一个bug,越界等
- 将CR更新为我本科时做的基于规则的方法。
- 修改了各个xxx_DLL.h中的宏定义
- 根据公司合同,修改了各个底层模块的接口(除CR外)。
- Parser中Parser.cpp中
float CParser::Smoothen(float ftd, float ftt, float ftttt, float ftw, float fwt, float fww)
中增加:if (fProb <= 0.00000001) fProb = 0.00000001;
否则存在log(0)隐患。
- Parser_dll.h中原来的宏定义有问题。修改为:
#ifdef _WIN32
#undef PARSER_DLL_API
#ifdef PARSER_DLL_API_EXPORT
#define PARSER_DLL_API extern "C" _declspec(dllexport)
#else
#define PARSER_DLL_API extern "C" _declspec(dllimport)
#endif
#endif
- Parser增加接口Parse_with_postag(),这个接口直接提供词性细分类,parse预处理时再词性细分类了。
- 王丽杰修改xsl显示,使ARG等显示居中。
- 胡禹轩修改DepSRL.h DepSRL.cpp
- Arg的名字过长也影响美观,请禹轩输出的时候修改一下吧,ARG0->A0,ARGM-ADV->AM-ADV等等。
- 王丽杰修改xsl,显示srl的语义框架,采用绝对路径。这样给用户共享的xsl通过从服务器download文件,显示语义框架。
- 王丽杰修改了关于srl显示的bug。
-
胡禹轩修改了srl中overlapped的bug
-
上午修改IRLAS_DLL_x.cpp的时候使用到了MyLib.cpp。但是ltp中有很多MyLib.cpp,如:
- _irlas/MyLib.cpp
- __util/MyLib.cpp
- _parser/MyLib.cpp
等,现在还没有统一。
- 我简单的将_irlas/MyLib.cpp替换__util/MyLib.cpp,导致出现了新的bug。因为_irlas/MyLib.cpp和__util/MyLib.cpp中convert_to_pair的实现不相同。完成功能是:
、/wp => [、][wp]
,_irlas/MyLib.cpp中的实现是错误的。 - 修订了这个bug。更新一下v1.4.1
- 王丽杰修改xsl文件,完善句法分析按句子显示时不能自动break的问题。
- xsl文件有一处需要改动一下,在“按句子显示”的“句法分析”下面定义的table,
body +='<table style="border: SOLID 0px black;word-break:break-all;" bgcolor="black" width="'+ widthTable +'" cellpadding="0" cellspacing="1">';
红色为新加入的,否则对于英文,table不会自动换行的,使得句法分析树有些错乱。
- 例句:参数errcode是来自函数regcomp()或regexec()的错误代码,而参数preg则是由函数regcomp()得到的编译结果,其目的是把格式化消息所必须的上下文提供给regerror()函数。在执行函数regerror()时,将按照参数errbuf_size指明的最大字节数,在errbuf缓冲区中填入格式化后的错误信息,同时返回错误信息的长度。
- NER的Bug:IRLAS的结果中可能会出现类似:
也/d 是/v 国内/nl SVM/ws 最好/d 的/u 学者/n 之/u
一 /m 4/m 、/wp 数据/n 挖掘/v 中/nd 的/u 新/a 方法/n :/wp
一 /m
,:/wp
"/"前有空格。这样NE在内部处理的时候没有考虑到这个情况。也可以认为是IRLAS的bug。
- 修改了IRLAS_DLL_x.cpp文件,将分词结果中每个词中包含的' '去掉。
- 修改NER_DLL_x.cpp文件,修改了从
也/d#O 是/v#O 国内/nl#O SVM/ws#O 最好/d#O
抽取结果的方式。 - NEReg的返回值由void变为int,相应LTP.cpp中调用NEReg函数时也有所变化。
- LTP升级为v1.4.0包括网站程序
- NER模块更新,使用最大熵模型(付瑞吉)
- SRL模块更新使用最大熵模型(胡禹轩)
- SRL:(Release)
- 加载数据资源数据,约15秒
- 处理13K文件需要25秒
- SRL还有一个bug,ARG范围(beg end)重叠overlapped,让王丽杰修改xsl文件,绕过这个bug。
- 王丽杰 nlp_style.xsl中
action = "Try.py"
改为action = "ltp_v1.3_start.py"
- Parser MyLib.cpp中:
string itos(int i);
char buf[4];
太小了。当i >= 1000时,便会发生异常。改为:char buf[256];
- 同时我对Parser中`void GetParseResults(vector < string >& vecWord, vector < string >& vecPOS, char * strOutput) 的代码进行了优化。
- NER NERtestDll_x.cpp中:
char* presult = new char[5000];
当句子过长的时候,会出现内存越界。修改为:
int nChar = 0;
for (int i=0; i<(int)vecWord.size(); ++i) {
nChar += vecWord[i].size();
}
const int SZ = nChar + vecWord.size() * 10;
char* presult = new char[SZ];
- Parser中,由于分句模块分出的句子太长,考虑将分句模块的句长减小,由
#define POLARIS_SENTENCE_LENGTH 0xFFFF
变为:
#define POLARIS_SENTENCE_LENGTH 0x1024
这样一句话最多约为500个汉字。和原来一样。
SDS中:void SDS_TS::SelectSnt()
定义:
unsigned sntNum;
但是后面用到:
sntNum = m_vctSntPairs_Score[summarySntNum].m_nSntNum - 1;
if(sntNum >= 0) {
...
}
此时当m_vctSntPairs_Score[summarySntNum].m_nSntNum == 0
时:sntNum = 0xFFFF;
- 郭宇航找到一个bug:
藩
的第二个字节是 '[',Parser中:Extract()字符串处理时,没有考虑这个问题。 - 修改后的dll已经在网站上更新。
- parser_dll_x.cpp中
void Parse(vector < string >& vecWord, vector < string >& vecPOS, vector < pair<int,string> >& vecParse)
中原来为:
char * csOutput = new char[vecWord.size() * 50];
现在改为:
int i = 0;
for (; i < vecWord.size(); ++i) {
nChar += strlen(vecWord[i].c_str());
}
char * csOutput = new char[nChar * 2 + vecWord.size() * 32];
因为有的时候会输入"------------------------------------"
或者很长的数字串,这样会造成内存越界问题。
v1.3.4
- 王丽杰对xsl文件进行更新
- 浙大仇光提出问题:如果文本中出现只包含空白符的行时,分词模块就会出错。修改
XML4NLP::CreateDOM
时的做法,在BuildParagraph之前,将每一行的句首及句尾的空白符全部去掉。
- 宋巍提出问题:修改分句模块:SplitSentence.cpp,原来认为如果一段话的分句结果中包含0个句子时,就表示错误。修改之后程序更加健壮了,即使遇到只含有空格的段落,也可以正确处理。
- 王健楠提出:xmlnlp.cpp中分段处理
CreateDOMFromString("中国\r\n\r\n美国")
,无法正常分段,于是将\r替换成\n
- 修改了模块、资源、网页等,统一正名为HIT IR Lab或者HIT-IR,更新了论坛地址,ltp的demo地址
- 郎君提出:修改nlp_style.xsl文件中网页顶部显示部分,更新了论坛地址,去掉了密码iloveirlab
- 分句对句子长度限制为1024,潘越群发现太小了
- 改成
#define POLARIS_SENTENCE_LENGTH 0xFFFF
- 刘老师要求修改句法可视化的弧的指向,从head节点指向依存节点(和以前相反),因此使用2007-1-21为马金山师兄提供的xsl版本。
- 发布v1.3.1
- 发现还存在一些问题:按句子显示时,句法显示和上面的显示有重叠现象,原因是
-
发布v1.3
- IRLAS的extend_dict解密,不采用加密文件
- Parser越界错误
- 采用LTMLv2.0格式
- 发布python包
- 补充英文文档
-
由于LTMLv2.0中去掉了wsdexp属性,所以ltp_dll的接口需要改变一下。可以考虑提供两个版本:一个是没有去掉wsdexp的,另一个是去掉的。对于C接口(for python, perl...),需要wsdexp在DOM中存在,因此比较麻烦。所以v1.3中仍然采用LTMLv1.0,即旧的格式。
-
将网站上LTP更新为LTPv1.3。
- IRLAS的extend_dict解密,相应的加载过程也修改了Dictionary.cpp。(by 付瑞吉)
- Parser越界错误 Phrase.cpp
- 修改了nlp_style.xsl中parser的显示部分:
- 箭头从parent指向children
- 句法分析结果中,某一个词的句法角色未知,此时其parent为自己的word idx,不显示这个词对应的弧
- 将工程中所有的
GetMentionOfEnity
修改为GetMentionOfEntity()
- 在Parser.cpp中,函数void CParser::CreateLeaf(int i)使用了vector::erase(iter+0)操作,然后没有对iter进行赋值就直接继续使用。这是一个潜在的bug,在VC2005中体现出来。VC2005代码的安全性更高了。但是有一个问题:VC2005生成的Release版DLL只能用在Release工程中,Debug也是一样,无法在一个Debug工程中使用Release版的DLL。还需要进一步验证。实验室只有刘怀军师兄真正使用VC2005调用LTP。
- 增加了ltp_dll_for_python.dll,完成了Python Interface
- 对外正式发布LTPv1.2
- 通过反复验证:发现使用VC7生成DLL,如果接口含有string,如
_declspec (dllexport) void processString(const string &str)
{
cout << str.size() << endl;
}
如果使用VC6程序调用,则会输出很大的数,可以称为乱码。怀疑在vc6和vc7.1在这方面不兼容,本身对string的实现就不一样。而如果用同一种平台,不会出错。此时如果使用string的复制等肯定会出错!为此修改几个LTP接口:(不能有string参数)。将__ltp_dll.h中的LTP_DLL_API int CreateDOMFromString(const string &str);
修改成:
inline int CreateDOMFromString(const string &str) // Due to incompatible between VC6 and VC7.1 in DLL
{
return CreateDOMFromString(str.c_str());
}
改变了几个接口,使接口形式一致:
LTP_DLL_API int _GetPredArgToWord(vector<const char *> &vecType,
vector< pair<int, int> > &vecBegEnd,
int paragraphIdx,
int sentenceIdx,
int wordIdx);
LTP_DLL_API int _GetPredArgToWord(vector<const char *> &vecType,
vector< pair<int, int> > &vecBegEnd,
int globalSentIdx, int wordIdx);
LTP_DLL_API int _GetPredArgToWord(vector<const char *> &vecType,
vector< pair<int, int> > &vecBegEnd,
int globalWordIdx);
int GetPredArgToWord(vector<const char *> &vecType,
vector< pair<int, int> > &vecBegEnd,
int paragraphIdx,
int sentenceIdx,
int wordIdx);
int GetPredArgToWord(vector<const char *> &vecType,
vector< pair<int, int> > &vecBegEnd,
int globalSentIdx,
int wordIdx);
int GetPredArgToWord(vector<const char *> &vecType,
vector< pair<int, int> > &vecBegEnd,
int globalWordIdx);
- 遇到了问题:ltp_dll调用sds时,使用了system("del tmp.xml"),却没有删除!可能是文件夹只读的原因(无法改回去)。
- 分词问题(导致NE问题,进而cr也会产生一些问题,现在cr只是随便应付一下,不至于无法运行):
<word id="10" cont="展示" pos="v" parent="9" relate="VOB" ne="O" />
<word id="11" cont="的" pos="u" parent="15" relate="ATT" ne="O" />
<word id="12" cont="穆" pos="j" parent="13" relate="ATT" ne="B-Nh" />
<word id="13" cont="哈" pos="j" parent="14" relate="ATT" ne="B-Nh" />
<word id="14" cont="吉尔" pos="nh" parent="15" relate="ATT" ne="B-Nh" />
<word id="15" cont="照片" pos="n" parent="16" relate="DE" ne="O" />
<word id="16" cont="的" pos="u" parent="17" relate="ATT" ne="O" />
<word id="17" cont="相貌" pos="n" parent="18" relate="SBV" ne="O" />
</word>
<word id="10" cont="马斯理" pos="nh" parent="14" relate="ATT" ne="S-Nh" />
<word id="11" cont="过去" pos="nt" parent="12" relate="ADV" ne="O" />
<word id="12" cont="经历" pos="v" parent="13" relate="DE" ne="O">
<arg id="0" type="ArgM-TMP" beg="11" end="11" />
</word>
<word id="13" cont="的" pos="u" parent="14" relate="ATT" ne="O" />
<word id="14" cont="细节" pos="n" parent="9" relate="VOB" ne="O" />
<word id="15" cont="," pos="wp" parent="-2" relate="PUN" ne="O" />
<word id="16" cont="却" pos="d" parent="17" relate="ADV" ne="O" />
<word id="17" cont="连" pos="v" parent="7" relate="VV" ne="O">
<arg id="0" type="Arg1" beg="18" end="20" />
</word>
<word id="18" cont="他" pos="r" parent="19" relate="DE" ne="O" />
<word id="19" cont="的" pos="u" parent="20" relate="ATT" ne="O" />
<word id="20" cont="真名" pos="n" parent="17" relate="VOB" ne="O" />
<word id="21" cont="(" pos="wp" parent="-2" relate="PUN" ne="O" />
<word id="22" cont="穆哈吉尔" pos="nh" parent="26" relate="IS" ne="S-Nh" />
<word id="23" cont=")" pos="wp" parent="-2" relate="PUN" ne="O" />
<word id="24" cont="都" pos="d" parent="26" relate="ADV" ne="O" />
<word id="25" cont="不" pos="d" parent="26" relate="ADV" ne="O" />
<word id="26" cont="知道" pos="v" parent="7" relate="VV" ne="O" />
<word id="27" cont="。" pos="wp" parent="-2" relate="PUN" ne="O" />
-
增加了一层包装,不需要用户自己resize()。
-
clear()不是basic_string的成员!因此XML4NLP类中的一些就需要修改一下。
- 教训是:应该至少在VC6下也测试一遍。
- 修改成
strParagraph = "";
- 另外:
if (0 != CheckRange(paragraphIdx)) -1;
居然可以编译通过! 赶紧修改过来。
-
VC6不支持语法:
class LTP
{
static const unsigned int DO_XML = 1;
static const unsigned int DO_SPLITSENTENCE = 1 << 1;
static const unsigned int DO_IRLAS = 1 << 2;
}
修改成:
class LTP
{
static const unsigned int DO_XML = 1;
static const unsigned int DO_SPLITSENTENCE = 1 << 1;
}
然后在ltp.cpp中定义:
const unsigned int LTP::DO_XML = 1;
const unsigned int LTP::DO_SPLITSENTENCE = 1 << 1;
-
对inline函数的定义修改成规范的定义方式,在头文件中定义。
-
增加LTP_DLL接口:
LTP_DLL_API int CreateDOMFromString(const char *str);
- 如果没有这个接口,在VC6中调用
CreateDOMFromString("我是一个中国人")
就会抛出异常。可能还是分配内存的问题。 现在,VC7.1中生成的DLL就可以在VC6中使用了。
- 如果没有这个接口,在VC6中调用
-
增加了接口:
LTP_DLL_API const char *GetParagraph(int paragraphIdx);
-
修改:
void XML4NLP::ClearDOM()
{
m_tiXmlDoc.Clear();
m_document_t.documentPtr = NULL;
m_document_t.vecParagraph_t.clear();
m_note.nodePtr = NULL;
m_summary.nodePtr = NULL;
m_textclass.nodePtr = NULL;
m_coref.nodePtr = NULL;
m_coref.vecEntity.clear(); // 增加!
m_vecBegWordIdxOfStns.clear();
m_vecBegStnsIdxOfPara.clear();
}
- 由于林建国给的TextClassify新版本在VC7下面无法正常编译,因此我自行改了一下原来的版本,使得数据文件位置可配置。
- Parser我也改了一下。所有的数据文件路径都可配置。
- 修改了LTP配置文件的内容。
- 增加了所有需要的接口以支持用户对DOM的get操作。并且进行了初步的测试。现在系统已经可以很方便的为实验室内部或外部使用。
- 祝慧佳修改了NERtest.cpp中
void NERtest::getNEstring(unsigned int& begpos, string& strOut)
函数。解决了
"田壮/nh 壮憨然/nh 一/m 笑/v ";
"炮轰/v 布什/nh 越战/j 中/j 退缩/v ";
有时无法正常显示的问题。
- 改变了WSD的部分接口,使得数据路径可配置。
1.增加接口。
由于DLL分配内存时在自己的local heap上分配,导致DLL中分配的内存无法在DLL外部释放。因此类似LTP_DLL_API int GetWordsFromSentence(vector<string> &vecWord, int sentenceIdx);
的接口都无法正常工作。
添加类似LTP_DLL_API int GetWordsFromSentence(vector<const char *> &vecWord, int sentenceIdx);
这样的接口。需要在传入vecWord前根据CountWordInSentence(sentenceIdx)的值resize vecWord的大小。
- 修改接口
string XML4NLP::GetParagraph(int paragraphIdx) const;
为int XML4NLP::GetParagraph(int paragraphIdx, string &strParagraph) const;
- 修改xsl文件,以适应新的xml数据格式。(...)考虑是否采用
- 准备发布v1.2。
- 支持以前的接口,提供更多的,更灵活的接口。
- 需要在LTPv_1_2_share中做一些必要的变化。
- 为了对旧的LTML文件格式进行修改,增加了void CheckNoteForOldLtml();完成对旧的LTML检测哪些模块已经被调用了,然后相应的添加note标记。
- 对SetInfoToSentence中vecInfo大小和word num不相等时的错误提示进行了修改。
- 实现了依赖关系
- 增加了irlas,ne,和sds的选项设置功能,但是由于还有一些设计上和模块自身的问题,推荐不要使用,而使用默认的选项设置。sds的选项设置还提供了一个重载函数实现。
- 增加了错误判断,代码更加安全
-
初步实现LTP的框架。
-
为了防止内存泄漏,修改XML4NLP这几个函数:
- 增加:
~XML4NLP() {Clear();}
BuildDOMFrame()
- 三个
LoadDOMFrom...()
- 增加:
-
其中BuildDOMFrame,和其中的两个LoadDOMFrom必须改,否则会有内存泄漏。
-
由于XML4NLP的结构存在根本上的问题:
- 采用继承的方式使用TinyXml。
- 在程序中出现了大量的static_cast<InheritedClass *>(BaseClassObjPtr)的现象;增加了程序复杂度;
- 无法方便的换解析器(如果要换的话);
- 抗错误操作的能力不强,异常机制也没有。
-
鉴于以上原因,重写XML4NLP,但是接口保持不变。
-
主要的改变:
- 不采用继承机制,而将TinyXml作为一个内部成员使用;
- 像以前一样采用树状结构,将DOM上对应doc, para, sent, word的节点存储在vector中;
- 增加了note及其操作;
- 改变以前的做法:如果还未分句,则将段落内容作为第一句。现在采用如果没有分段,则没有分句节点。
- 大量的错误判断,但是还是没有使用异常;
- 将所有的标记都以const char * const在头文件中声明,以后改变标记比较容易;
-
存在问题:
MapGlobalSentIdx2paraIdx_sentIdx()
,MapGloablWordIdx2paraIdx_sentIdx_wordIdx()
还没有进行优化。- inline的使用?为什么不能使用在头文件声明,cpp定义的方式?两个都使用了inline修饰符
- 生成VC6下的DLL,共享给用户。
- 解决NE和SDS(单文档自动文摘)两个模块不能重复调用的问题,原因是这两个模块的资源加载和释放存在问题。现在如下调用main2()就很顺利了。
void main()
{
clock_t start = clock();
cout << main2("S01.txt","S01.xml","ltpconfig.ini") << endl;
cout << ((float)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
start = clock();
cout << main2("S01.txt","S02.xml","ltpconfig.ini") << endl;
cout << ((float)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
}
我们会在下一次更新中,提供对各个模块更加灵活的调用方式。
之前输出参数在后,输入参数在前。