diff --git a/Contents/06.String/02.String-Single-Pattern-Matching/03.String-KMP.md b/Contents/06.String/02.String-Single-Pattern-Matching/03.String-KMP.md
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@@ -70,9 +70,9 @@ KMP 算法就是使用了这样的思路，对模式串 $p$ 进行了预处理
 - 文本串 $T$ 从下标位置 $i$ 开始连续的 $j$ 个字符，一定与模式串 $p$ 的前 $j$ 个字符一模一样，即：$T[i: i + j] == p[0: j]$。
 - 而如果模式串 $p$ 的前 $j $ 个字符中，前 $k$ 位前缀和后 $k$ 位后缀相同，即 $p[0: k] == p[j - k: j]$，并且要保证 $k$ 要尽可能长。
 
-可以推出：文本串子串的后 $k$ 位后缀和模式串子串的前 $k$ 位是相同的，即 $T[i + m - k: i + m] == p[0: k]$（这部分是已经比较过的），不需要再比较了，可以直接跳过。
+可以推出：文本串子串的后 $k$ 位后缀和模式串子串的前 $k$ 位是相同的，即 $T[i + j - k: i + j] == p[0: k]$（这部分是已经比较过的），不需要再比较了，可以直接跳过。
 
-那么我们就可以将文本串中的 $T[i + m]$ 对准模式串中的 $p[k]$，继续进行对比。这里的 $k$ 其实就是 $next[j - 1]$。
+那么我们就可以将文本串中的 $T[i + j]$ 对准模式串中的 $p[k]$，继续进行对比。这里的 $k$ 其实就是 $next[j - 1]$。
 
 ## 2. KMP 算法步骤