├── Advanced_Projects
│ ├── EDUHELPER
│ │ ├── README.md
│ │ ├── main.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── GUI Based TaskManager
│ │ ├── mang.py
│ │ └── readme.md
│ ├── NaviBot-Voice-Assistant
│ │ ├── README.md
│ │ ├── app.py
│ │ ├── main.py
│ │ ├── map.py
│ │ └── requirements.txt
│ └── Research-Snap
│ ├── README.md
│ ├── app.py
│ └── requirements.txt
├── Algorithms_and_Data_Structures
│ ├── BinarySearchTree
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── bst.cpython-312.pyc
│ │ │ └── bstnode.cpython-312.pyc
│ │ ├── bst.py
│ │ ├── bstnode.py
│ │ └── main.py
│ ├── Design_and_Analysis_of_Algorithms
│ │ ├── All_Pair_Shortest_path_problems
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── floyd_warshall.py
│ │ │ └── johnsons.py
│ │ ├── Backtracking
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── graph_coloring.py
│ │ │ ├── hamiltonian_cycle.py
│ │ │ ├── knights_tour.py
│ │ │ ├── maze_solving.py
│ │ │ └── n_queens.py
│ │ ├── Branch_and_Bound
│ │ │ ├── 8_puzzle.py
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Divide_and_Conquer
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── binary_search.py
│ │ │ ├── merge_sort.py
│ │ │ ├── min_max.py
│ │ │ ├── quick_sort.py
│ │ │ └── tower_of_hanoi.py
│ │ ├── Dynammic_Programming
│ │ │ ├── 01_knapsack.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── lcs.py
│ │ │ ├── matrix_multiplication.py
│ │ │ └── nth_fibonacci.py
│ │ ├── Graph_Traversing
│ │ │ ├── BFS.py
│ │ │ ├── DFS.py
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Greedy_Techniques
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── activity_selection.py
│ │ │ ├── fractional_knapsack.py
│ │ │ ├── huffman_code.py
│ │ │ ├── job_scheduling.py
│ │ │ ├── optimal_merge_pattern.py
│ │ │ └── travel_salesman.py
│ │ ├── Maximum_Flow
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── ford_fulkenson.py
│ │ ├── Minimum_spanning_tree
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── kruskal.py
│ │ │ └── prim.py
│ │ ├── N-Queen-Visualiser-main
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── chess.js
│ │ │ ├── index.css
│ │ │ └── index.html
│ │ ├── README.md
│ │ └── Single_Source_Shortest_path_problems
│ │ ├── README.md
│ │ ├── a_star.py
│ │ ├── bellman_ford.py
│ │ └── dijkstra.py
│ ├── Linked List
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Circular_Doubly_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Circular_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Doubly_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Dynamic_Linear_Queue_using_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Dynamic_Stack_using_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Linear_LinkedList.py
│ │ └── README.md
│ ├── Pattern Search
│ │ ├── aho_corasick.py
│ │ ├── bitap_algorithm.py
│ │ ├── boyer_moore.py
│ │ ├── kmp_pattern_search.py
│ │ ├── naive_pattern_search.py
│ │ ├── rabin_karp.py
│ │ └── suffix_array.py
│ ├── Recurssion
│ │ ├── Binary_Search.py
│ │ ├── Check_for_Palindrome.py
│ │ ├── Count_Vowels_in_a_String.py
│ │ ├── Factorial.py
│ │ ├── Fibonacci_Series.py
│ │ ├── Power_Function.py
│ │ ├── Reverse_a_String.py
│ │ └── TowerofHanoi.py
│ ├── Stack
│ │ ├── README.md
│ │ └── stack.py
│ ├── Trees
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Avl_Tree.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Binary_Search_Tree.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Binary_Tree.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_DFS.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Tree_Traversals.py
│ │ └── README.md
│ ├── avl_tree_visualizer
│ │ ├── README.md
│ │ ├── input.txt
│ │ ├── main.py
│ │ ├── output.txt
│ │ └── requirements.txt
│ └── visualizer
│ ├── README.md
│ ├── binary_search_tree_visualizer.py
│ ├── binary_tree_visualizer.py
│ ├── heap_sort_visualizer.py
│ ├── requirements.txt
│ └── tree_traversal_visualizer.py
├── Automation_Tools
│ ├── Autofill personal info using Aadhar Card Image
│ │ ├── OCR ADHAAR API
│ │ │ └── app.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── RESULT.md
│ │ ├── assets
│ │ │ └── images
│ │ │ ├── Output.png
│ │ │ ├── api_response.png
│ │ │ ├── easyocr.png
│ │ │ └── tesseract.png
│ │ ├── extract_aadhar_details.ipynb
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Image-Tool
│ │ ├── Image_Tool.py
│ │ ├── README.md
│ │ └── requirements.txt
│ └── WhatsApp Tool
│ └── WhatsappBot.py
├── Beginner_Projects
│ ├── Bar-Code-Generator
│ │ ├── README.md
│ │ ├── barCodeGenerator.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Budget-tracker
│ │ ├── budget.md
│ │ └── budget.py
│ ├── Calculator_App
│ │ ├── README.md
│ │ └── main.py
│ ├── Chat App
│ │ ├── README.md
│ │ ├── chat_client.py
│ │ └── chat_server.py
│ ├── Digital Clock
│ │ ├── Digital Clock.PNG
│ │ ├── README.md
│ │ └── digital_clock.py
│ ├── Egg_Catcher_Game.py
│ ├── Morse Code Translator with GUI
│ │ ├── README.md
│ │ ├── main.py
│ │ └── screenshots
│ │ └── tkinter-working.gif
│ ├── Number Guessing Game
│ │ ├── README.md
│ │ └── number_guessing_game.py
│ ├── PDF Quering
│ │ ├── README.md
│ │ ├── app.py
│ │ ├── config.toml
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Password-Generator
│ │ ├── README.md
│ │ ├── passwordGenerator.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── QR Generator
│ │ ├── QR-code_generator.py
│ │ ├── QR_code_generator_GUI.py
│ │ ├── README.md
│ │ └── generate_qrcode.py
│ ├── Stock App
│ │ ├── Readme.md
│ │ ├── Templates
│ │ │ ├── base.html
│ │ │ ├── financials.html
│ │ │ └── index.html
│ │ └── server.py
│ ├── Sudoku Solver
│ │ ├── README.md
│ │ └── sudoku.py
│ ├── Tasker.py
│ ├── Temperature
│ │ ├── README.md
│ │ └── Temp.py
│ ├── Turtle
│ │ ├── Readme.md
│ │ ├── rainbow_spiral.py
│ │ ├── turtle.py
│ │ └── turtle_spiral.py
│ ├── URL_Shortener
│ │ ├── README.md
│ │ └── url_shortener.py
│ ├── Web Scraper
│ │ ├── README.md
│ │ └── web_scraper.py
│ └── chess_game
│ ├── __init__.py
│ ├── board.py
│ ├── game.py
│ └── piece.py
├── Blockchain_Development
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── Cybersecurity_Tools
│ ├── CLI-based Port Scanner
│ │ ├── README.md
│ │ └── port-scanner.py
│ ├── Encryption_Decryption app
│ │ ├── README.md
│ │ └── encrypt_decrypt.py
│ └── Pixel_Decoder
│ └── pixel_decoder.py
├── Data Analytics
│ └── IPL Analysis
│ ├── IPL_Analysis.ipynb
│ ├── README.md
│ ├── deliveries.csv
│ └── matches.csv
├── DataVizLearnig
│ ├── DataViz_Snippets.ipynb
│ └── Readme.md
├── Data_Science
│ ├── AI Virtual Painter
│ │ ├── HandTrackingModule.py
│ │ ├── Header Files
│ │ │ ├── header 1.png
│ │ │ ├── header 2.png
│ │ │ ├── header 3.png
│ │ │ └── header 4.png
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Project.png
│ │ │ └── treediagram.png
│ │ ├── Readme.md
│ │ ├── VirtualPainter.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── HandTrackingModule.cpython-312.pyc
│ │ │ └── HandTrackingModule.cpython-39.pyc
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Data-science.md
│ ├── Whatsapp_Chat_Analyzer
│ │ ├── README.md
│ │ ├── Sample_Data
│ │ │ ├── sample_data_1.txt
│ │ │ ├── sample_data_2.txt
│ │ │ ├── sample_data_3.txt
│ │ │ ├── sample_data_4.txt
│ │ │ ├── sample_data_5.txt
│ │ │ ├── sample_zipped_data_1.zip
│ │ │ └── sample_zipped_data_2.zip
│ │ ├── images
│ │ │ ├── emoji_distribution.png
│ │ │ ├── emoji_usage_author.png
│ │ │ ├── message_distribution.png
│ │ │ ├── sample_messages.png
│ │ │ ├── top_days_messages.png
│ │ │ └── word_cloud.png
│ │ └── main.py
│ ├── customer_segmentation
│ │ ├── Customer_Segmentation.ipynb
│ │ ├── Mall_Customers.csv
│ │ ├── README.md
│ │ ├── age_distribution.png
│ │ ├── age_group_counts.png
│ │ ├── boxplot_spending_score.png
│ │ ├── customer_segmentation_2D.png
│ │ ├── customer_segmentation_3D.png
│ │ ├── customer_segmentation_statistical_analysis_report.pdf
│ │ ├── gender_distribution.png
│ │ └── income_vs_spending_score.png
│ └── time_series_visualization
│ ├── README.md
│ ├── Time_Series_Report.pdf
│ ├── Time_Series_Visualization.ipynb
│ ├── airline_passengers.csv
│ ├── autocorrelation_plot.png
│ ├── eda_plot.png
│ ├── exponential_smoothing_plot.png
│ ├── moving_average_plot.png
│ ├── seasonal_plot.png
│ └── trend_analysis_plot.png
├── Deep_Learning
│ ├── Bird Species Classification
│ │ ├── Dataset
│ │ │ └── Readme.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── InceptionV3.png
│ │ │ ├── inception_resnet_v2 .png
│ │ │ ├── masked_image_1.png
│ │ │ ├── masked_image_2.png
│ │ │ └── masked_image_3.png
│ │ ├── Model
│ │ │ └── bird_species_classification.ipynb
│ │ └── Readme.md
│ ├── Brain Tumor Detection
│ │ ├── Dataset
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── image-1.png
│ │ │ ├── image-10.png
│ │ │ ├── image-11.png
│ │ │ ├── image-2.png
│ │ │ ├── image-3.png
│ │ │ ├── image-4.png
│ │ │ ├── image-5.png
│ │ │ ├── image-6.png
│ │ │ ├── image-7.png
│ │ │ ├── image-8.png
│ │ │ ├── image-9.png
│ │ │ ├── image.png
│ │ │ └── image12.png
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── brain_tumor_model.ipynb
│ │ ├── README.md
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Dog Species Classification
│ │ ├── DataSet
│ │ │ └── readme.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Input.png
│ │ │ ├── dog_2.png
│ │ │ ├── dog_3.png
│ │ │ └── dog_image.png
│ │ ├── Models
│ │ │ ├── MobileNetV2.ipynb
│ │ │ ├── ResNet50V2.ipynb
│ │ │ └── VGG19.ipynb
│ │ └── Readme.md
│ ├── Face Mask Detection
│ │ ├── Dataset
│ │ │ └── Readme.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Distribution of classes.jpg
│ │ │ ├── Evaluation.jpg
│ │ │ ├── Readme.md
│ │ │ └── Sample Images.jpg
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── Readme.md
│ │ │ └── detecting-face-masks-with-5-models.ipynb
│ │ └── requirements.txt
│ ├── File-Locking-Mechanism
│ │ ├── Face_Recognition_Script
│ │ │ ├── Face recognition.py
│ │ │ ├── FaceDetection.py
│ │ │ ├── haarcascade_frontalface_alt.xml
│ │ │ └── lbpcascade_frontalface.xml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── locker.bat
│ │ └── requirements.txt
│ ├── MNIST Digit Classification using Neural Networks
│ │ ├── README.md
│ │ ├── bar graph.png
│ │ ├── dataset
│ │ │ └── readme.md
│ │ ├── histogram.png
│ │ ├── images
│ │ │ ├── bar graph.png
│ │ │ ├── confusion matrix.png
│ │ │ ├── histogram.png
│ │ │ ├── input visualisation.png
│ │ │ ├── pie chart.png
│ │ │ └── training loss.png
│ │ ├── input visualisation.png
│ │ ├── model
│ │ │ ├── ANN_Handwritten_Digit_Classification.ipynb
│ │ │ └── CNN_handwritten_digit_recogniser.ipynb
│ │ ├── pie chart.png
│ │ └── requirement.txt
│ ├── Object detection
│ │ ├── Dataset
│ │ │ └── Readme.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Input.png
│ │ │ └── Output.png
│ │ ├── Model
│ │ │ └── main.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Plant Disease Detection
│ │ ├── Final tensorflow Models
│ │ │ ├── cotton.h5
│ │ │ ├── cucumber.h5
│ │ │ ├── grapes.h5
│ │ │ ├── guava.h5
│ │ │ ├── potato.h5
│ │ │ ├── rice.h5
│ │ │ ├── sugarcane.h5
│ │ │ ├── tomato.h5
│ │ │ └── wheat.h5
│ │ ├── README.md
│ │ ├── assets
│ │ │ └── images
│ │ │ ├── cotton_result-graph.png
│ │ │ ├── cotton_result.png
│ │ │ ├── grapes_result.png
│ │ │ ├── grapes_result_graph.png
│ │ │ ├── guava_result.png
│ │ │ ├── guava_result_graph.png
│ │ │ ├── potato_result_graph.png
│ │ │ ├── sugarcane_result_graph.png
│ │ │ └── tomato_result_graph.png
│ │ ├── ipynb files
│ │ │ ├── Cotton_Classification.ipynb
│ │ │ ├── Grapes_Classification.ipynb
│ │ │ ├── Guava_Classification.ipynb
│ │ │ ├── Potato_Classification.ipynb
│ │ │ ├── Sugarcane_Classification.ipynb
│ │ │ ├── Tomato_Classification.ipynb
│ │ │ └── requirements.txt
│ │ └── result.md
│ ├── Spam Vs Ham Mail Classification [With Streamlit GUI]
│ │ ├── Dataset
│ │ │ ├── newData.csv
│ │ │ └── spam-vs-ham-dataset.csv
│ │ ├── Image
│ │ │ ├── PairPlot_withHue.png
│ │ │ ├── Spam-vs-ham-piechart.jpg
│ │ │ ├── spam-ham-num_chr.jpg
│ │ │ ├── spam-ham-num_sent.jpg
│ │ │ └── spam-ham-num_word.jpg
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── app1.py
│ │ │ ├── app2.py
│ │ │ ├── model1_(1) (1).ipynb
│ │ │ └── model2.ipynb
│ │ └── requirements.txt
│ ├── YOLO-Drowsiness-Detection-main
│ │ ├── Drowsiness Detection Tutorial.ipynb
│ │ └── README.md
│ └── smart_attendance_system
│ ├── README.md
│ ├── dlib-19.24.99-cp312-cp312-win_amd64.whl
│ ├── face_rec.py
│ ├── photos
│ │ ├── Anirudh.jpg
│ │ ├── Ashaya.jpg
│ │ ├── Benak.jpg
│ │ ├── Biden.jpeg
│ │ ├── Harsha.jpg
│ │ ├── Jobs.jpeg
│ │ ├── Obama.jpg
│ │ ├── Tata.jpg
│ │ └── Tesla.jpeg
│ ├── requirements.txt
│ └── smart_attendance.py
├── Game_Development
│ ├── Flappy_Bird
│ │ ├── README.md
│ │ ├── audio
│ │ │ ├── die.wav
│ │ │ ├── hit.wav
│ │ │ ├── point.wav
│ │ │ └── wing.wav
│ │ ├── favicon.ico
│ │ ├── main.py
│ │ └── sprites
│ │ ├── background-day.png
│ │ ├── base.png
│ │ ├── bluebird-downflap.png
│ │ ├── bluebird-midflap.png
│ │ ├── bluebird-upflap.png
│ │ └── pipe-green.png
│ ├── KBC
│ │ ├── KBCquiz.py
│ │ └── README.md
│ ├── MasterMind
│ │ ├── README.md
│ │ └── mastermind.py
│ ├── Number Guessing Game
│ │ ├── README.md
│ │ └── main.py
│ └── Snake_Game
│ ├── README.md
│ └── Snake.py
├── Image processing
│ └── Number plate detection
│ ├── README.md
│ ├── model
│ │ └── haarcascade_russian_plate_number.xml
│ ├── number_plate.py
│ ├── ocr-notebook
│ │ └── easy_OCR_demo.ipynb
│ ├── plates
│ │ ├── Low zoom.png
│ │ ├── scaned_img_0.jpg
│ │ ├── scaned_img_1.jpg
│ │ ├── scaned_img_2.jpg
│ │ └── scaned_img_3.jpg
│ └── requirements.txt
├── LICENSE
├── Machine_Learning
│ ├── AI_Text_Detector
│ ├── Absent_Time_prediction_using_HyperParameter_Tuning
│ │ ├── HyperParameter Tuning.md
│ │ ├── Model.md
│ │ ├── absenteeism_at_work_data
│ │ │ ├── Absenteeism_at_work.arff
│ │ │ ├── Absenteeism_at_work.csv
│ │ │ ├── Absenteeism_at_work.xls
│ │ │ ├── Attribute Information.docx
│ │ │ ├── UCI_ABS_TEXT.docx
│ │ │ └── absenteeism_at_work_converted.csv
│ │ ├── images
│ │ │ ├── DataSet.png
│ │ │ ├── pairplot.png
│ │ │ └── plot.png
│ │ ├── model
│ │ │ ├── Absent_time.ipynb
│ │ │ └── ridge_model.pkl
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Air Quality Prediction
│ │ ├── Dataset
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Satisfaction_level_of_people_post_covid.jpg
│ │ │ ├── Satisfaction_level_of_people_pre_covid.jpg
│ │ │ ├── most_polluted_cities_post_covid.jpg
│ │ │ └── most_polluted_cities_pre_covid.jpg
│ │ └── Model
│ │ ├── README.md
│ │ └── air-quality-eda-and-classification.ipynb
│ ├── Automobile Sales Data Analysis and Prediction
│ │ ├── Dataset
│ │ │ ├── Auto Sales data.csv
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Dealsize_bar.png
│ │ │ ├── Dealsize_pie.png
│ │ │ ├── Productline_bar.png
│ │ │ ├── Productline_pie.png
│ │ │ ├── Status_bar.png
│ │ │ └── Status_pie.png
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── Automobile_Sales_Prediction.ipynb
│ │ │ └── README.md
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Bitcoin Price Prediction
│ │ ├── Dataset
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── bitcoin_dataset.csv
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── image1.png
│ │ │ ├── image2.png
│ │ │ ├── image4.png
│ │ │ ├── image5.png
│ │ │ └── images3.png
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── Bitcoin_Price_Prediction.ipynb
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── README.md
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Decision Tree Classifier
│ │ ├── Decision_Tree_Classifier.ipynb
│ │ ├── bank-additional.csv
│ │ └── readme.md
│ ├── Fake News Detection
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Dataset.png
│ │ │ ├── EDA.png
│ │ │ ├── EDA1.png
│ │ │ ├── metrics.png
│ │ │ ├── model.png
│ │ │ ├── model2.png
│ │ │ └── model2metrics.png
│ │ ├── Model
│ │ │ └── PridictionModel.ipynb
│ │ └── Readme.md
│ ├── Hand Game Controller
│ │ ├── A_Key_Binding.png
│ │ ├── D_Key_Binding.png
│ │ ├── README.md
│ │ ├── S_Key_Binding.png
│ │ ├── W_Key_Binding.png
│ │ ├── main-mobile-cam.py
│ │ ├── main-pc-cam.py
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Iris Classification using KNN
│ │ ├── README.md
│ │ ├── RESULT.md
│ │ ├── assets
│ │ │ └── images
│ │ │ ├── 1.png
│ │ │ ├── 2.png
│ │ │ ├── 3.png
│ │ │ └── 4.png
│ │ ├── irisClassifier.ipynb
│ │ └── requirements.txt.txt
│ ├── Multivitamine Prediction
│ │ ├── multivitamins_data.csv
│ │ └── scrape.py
│ ├── Palm-Chatbot-main
│ │ ├── README.md
│ │ ├── angular.json
│ │ ├── package-lock.json
│ │ ├── package.json
│ │ ├── server
│ │ │ ├── index.js
│ │ │ ├── package-lock.json
│ │ │ └── package.json
│ │ ├── src
│ │ │ ├── app
│ │ │ │ ├── app.component.css
│ │ │ │ ├── app.component.html
│ │ │ │ ├── app.component.ts
│ │ │ │ ├── app.config.ts
│ │ │ │ ├── chat-content.interface.ts
│ │ │ │ ├── chat.service.ts
│ │ │ │ └── line-break.pipe.ts
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── avatar-chatbot.png
│ │ │ │ └── avatar-user.png
│ │ │ ├── favicon.ico
│ │ │ ├── index.html
│ │ │ ├── main.ts
│ │ │ └── styles.css
│ │ ├── tsconfig.app.json
│ │ ├── tsconfig.json
│ │ └── tsconfig.spec.json
│ ├── Predicting Exam Score Using linear Regression
│ │ ├── Dataset
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── student_exam_data.csv
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Applied LR.png
│ │ │ ├── Correleation.png
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── Applying Linear Regression Model to Predict Exam Score.ipynb
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── README.md
│ │ └── Requirements.txt
│ ├── Readme.md
│ ├── Twitter Sentiment Analysis
│ │ ├── README.md
│ │ ├── Twitter Sentiment Analysis.ipynb
│ │ ├── Twitter-sentiment-analysis-1.jpg
│ │ ├── images
│ │ │ ├── Input Data.jpg
│ │ │ ├── Model Performance.jpg
│ │ │ ├── Negative wordcloud.jpg
│ │ │ ├── Positive wordcloud.jpg
│ │ │ ├── Sentiment countplot.jpg
│ │ │ └── sample.md
│ │ ├── images.jpg
│ │ ├── train.csv
│ │ └── twitter2-720x540.jpg
│ ├── Zomato Restaurant Clustering and Sentiment Analysis
│ │ ├── Readme.md
│ │ ├── Zomato Restaurant names and Metadata.csv
│ │ ├── Zomato Restaurant reviews.csv
│ │ └── Zomato_Restaurant_Clustering_and_Sentiment_Analysis.ipynb
│ ├── assets
│ │ └── styles.css
│ ├── main.py
│ ├── requirements.txt
│ ├── translation.py
│ └── utils.py
├── PROJECT-README-TEMPLATE.md
├── PyVerse - Skill Selection.pdf
├── PyVerse - Skill Selection_page-0001.jpg
├── README.md
├── Repo-structure.md
├── Tutorials
├── Web_Development
│ ├── Advanced-Weather-APP
│ │ ├── README.md
│ │ ├── assets
│ │ │ ├── cloud.png
│ │ │ ├── favicon.ico
│ │ │ ├── humidity.png
│ │ │ ├── loading.gif
│ │ │ ├── location.png
│ │ │ ├── not-found.png
│ │ │ ├── search.png
│ │ │ └── wind.png
│ │ ├── index.html
│ │ ├── index.js
│ │ └── styles.css
│ ├── DevDetective
│ │ ├── README.md
│ │ ├── assets
│ │ │ ├── android-chrome-192x192.png
│ │ │ ├── android-chrome-512x512.png
│ │ │ ├── apple-touch-icon.png
│ │ │ ├── favicon-16x16.png
│ │ │ ├── favicon-32x32.png
│ │ │ ├── favicon.ico
│ │ │ ├── images
│ │ │ │ ├── company-icon.svg
│ │ │ │ ├── location-icon.svg
│ │ │ │ ├── moon-icon.svg
│ │ │ │ ├── search-icon.svg
│ │ │ │ ├── sun-icon.svg
│ │ │ │ ├── twitter-icon.svg
│ │ │ │ └── website-icon.svg
│ │ │ └── site.webmanifest
│ │ ├── index.html
│ │ ├── script.js
│ │ └── styles.css
│ ├── DocXtract
│ │ ├── README.md
│ │ ├── package-lock.json
│ │ ├── package.json
│ │ ├── public
│ │ │ ├── favicon.ico
│ │ │ ├── index.html
│ │ │ ├── logo192.png
│ │ │ ├── logo512.png
│ │ │ ├── manifest.json
│ │ │ └── robots.txt
│ │ └── src
│ │ ├── App.css
│ │ ├── App.js
│ │ ├── App.test.js
│ │ ├── components
│ │ │ └── Form.js
│ │ ├── index.css
│ │ ├── index.js
│ │ ├── logo.svg
│ │ ├── reportWebVitals.js
│ │ └── setupTests.js
│ ├── Invoice-Generator
│ │ ├── README.md
│ │ ├── package-lock.json
│ │ ├── package.json
│ │ ├── postcss.config.js
│ │ ├── public
│ │ │ ├── favicon.ico
│ │ │ ├── index.html
│ │ │ ├── logo192.png
│ │ │ ├── logo512.png
│ │ │ ├── manifest.json
│ │ │ └── robots.txt
│ │ ├── src
│ │ │ ├── App.css
│ │ │ ├── App.js
│ │ │ ├── App.test.js
│ │ │ ├── components
│ │ │ │ ├── InvoiceField.jsx
│ │ │ │ ├── InvoiceForm.jsx
│ │ │ │ ├── InvoiceItem.jsx
│ │ │ │ └── InvoiceModal.jsx
│ │ │ ├── helpers
│ │ │ │ └── IncrementString.jsx
│ │ │ ├── index.css
│ │ │ ├── index.js
│ │ │ ├── logo.svg
│ │ │ ├── reportWebVitals.js
│ │ │ └── setupTests.js
│ │ └── tailwind.config.js
│ ├── Web_Developement_resources
│ │ ├── 25_Years_of_Model_Driven_Web_ Engineering_What_we_Achieved_What_is_Missing_Author_Gustavo_Rossi_Matias_Urbieta_Damiano_Distante.pdf
│ │ ├── Best_Practices_in_Designing_Websites.pdf
│ │ ├── Building_Blocks_of_Responsive_Web_Design.pdf
│ │ ├── Create_Web_Pages_with_HTML_and_CSS.pdf
│ │ ├── Factors_to_Consider_When_ Preparing_Graphics_for_Web.pdf
│ │ ├── How_to_ Make_a_Simple_Web_Page_Using_HTML.pdf
│ │ ├── Introduction_to_Development_ of_Dynamic_Web_Applications.pdf
│ │ ├── Introduction_to_Web_Programming_(Presentation).pdf
│ │ ├── Modern_Methods_of_Web_Applications_Analysis_and_Design.pdf
│ │ ├── Proposed_Methodology_for_Web_Development.pdf
│ │ ├── README.md
│ │ ├── The_Modern_Web_Design_Process.pdf
│ │ ├── The_Principles_of_Beautiful_Web_Design.pdf
│ │ ├── Usability_Issues_in_Web_Site_Design.pdf
│ │ ├── Web_Design_1.pdf
│ │ ├── Web_Design_Basics_1.pdf
│ │ ├── Website_Design.pdf
│ │ ├── Website_Design_and_Programming.pdf
│ │ └── ultimate_full_stack_web_development_with_mern.pdf
│ └── chatbot
│ ├── README.md
│ ├── __pycache__
│ │ ├── chat.cpython-312.pyc
│ │ ├── model.cpython-312.pyc
│ │ └── nltk_utils.cpython-312.pyc
│ ├── app.py
│ ├── chat.py
│ ├── data.pth
│ ├── intents.json
│ ├── model.py
│ ├── nltk_utils.py
│ ├── static
│ │ ├── app.js
│ │ ├── favicon.ico
│ │ ├── images
│ │ │ └── chatbox-icon.svg
│ │ └── style.css
│ ├── templates
│ │ └── base.html
│ └── train.py
├── cybersecurity_resources
│ └── pdf
│ ├── A_Bug_Bounty_Hunting_Journey.pdf
│ ├── Advanced_Web_Attacks_and_Exploitation.pdf
│ ├── Black_hat_Python_ Python_programming_for_hackers.pdf
│ ├── BruteForcingAndSupplyChainAttacks.pdf
│ ├── Bug_Bounty_Bootcampth_guide_to_finding_and_reporting_web_vulnerabilities.pdf
│ ├── CCNA_Routing_and_Switching_Complete_Study_Guide_Exam_100_105_Exam_200_105_Exam_200_125.pdf
│ ├── CompTIA.pdf
│ ├── CompTIA_Network_Exam_N10_006.pdf
│ ├── Computer_Hacking_for_Beginners.pdf
│ ├── Defense_with_Python.pdf
│ ├── Gray_Hat Hacking_The_Ethical_Hacker’s_Handbook.pdf
│ ├── Hacking.pdf
│ ├── Hacking_API.pdf
│ ├── Hacking_APIs_1.pdf
│ ├── Hacking_Practical_Guide_for_Beginners.pdf
│ ├── Hacking_the_art_of_exploitation.pdf
│ ├── How_to_Hack_Computers.pdf
│ ├── Linux_book.pdf
│ ├── Owasp_Testing.pdf
│ ├── Penetration_testing.pdf
│ ├── README.md
│ ├── Real_World_Bug_Hunting.pdf
│ ├── Social_Engineering_The_Art_of_Psychological_Warfare_Human_Hacking_Persuasion_Deception.pdf
│ ├── THE_ADVANCED_PENETRATING_TESTING_Made.pdf
│ ├── The_Hacker_Playbook 3_ Practical_Guide_To_Penetration_Testing.pdf
│ ├── The_Hacker_Playbook _Practical_Guide_To_Penetration_Testing.pdf
│ ├── The_Hacker_Playbook_Practical_Guide_To_Penetration_Testing.pdf
│ ├── The_Hardware_Hacking_Handbook.pdf
│ ├── The_Web_Application _Hacker_Handbook.pdf
│ ├── WiFi_Hacking_for_Beginners_(James Wells)_(Z-Library).pdf
│ ├── Zed_Attack_Pro_(Z-Library).pdf
│ ├── breaking_to_infosec .pdf
│ ├── eLearnSecurity_Junior_Penetration_Testing_Notes_by_Joas.pdf
│ ├── web_hacking_101.pdf
│ └── zseanos_bugbounty_methodology.pdf
├── image.webp
└── repo_structure.txt