原文： https://www.programiz.com/java-programming/concurrenthashmap
Java 集合框架的ConcurrentHashMap类提供了线程安全的映射。 也就是说，多个线程可以一次访问该映射，而不会影响映射中条目的一致性。
它实现了ConcurrentMap接口。
为了创建并发的哈希映射，我们必须首先导入java.util.concurrent.ConcurrentHashMap包。 导入包后，就可以在 Java 中创建并发哈希映射。
// ConcurrentHashMap with capacity 8 and load factor 0.6
ConcurrentHashMap<Key, Value> numbers = new ConcurrentHashMap<>(8, 0.6f); 在上面的代码中，我们创建了一个名为number的并发哈希映射。
这里，
key- 用于关联映射中每个元素（值）的唯一标识符value- 映射中与按键相关联的元素
注意部分new ConcurrentHashMap<>(8, 0.6)。 在此，第一个参数是capcity，第二个参数是 loadFactor。
capcity- 此映射的容量为 8。意味着，它可以存储 8 个条目。loadFactor- 此映射的负载因子为 0.6。 这意味着，只要我们的哈希表填充了 60%，条目就会移到新哈希表中，其大小是原始哈希表的两倍。
默认容量和负载系数
可以在不定义其容量和负载因子的情况下创建并发哈希映射。 例如，
// ConcurrentHashMap with default capacity and load factor
ConcurrentHashMap<Key, Value> numbers1 = new ConcurrentHashMap<>(); 默认，
- 映射的容量将为 16
- 负载系数将为 0.75
这是我们如何创建包含其他映射的所有元素的并发哈希映射。
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.HashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating a hashmap of even numbers
HashMap<String, Integer> evenNumbers = new HashMap<>();
evenNumbers.put("Two", 2);
evenNumbers.put("Four", 4);
System.out.println("HashMap: " + evenNumbers);
// Creating a concurrent hashmap from other map
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>(evenNumbers);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
}
} 输出
HashMap: {Four=4, Two=2}
ConcurrentHashMap: {Four=4, Two=2, Three=3} ConcurrentHashMap类提供允许我们在映射上执行各种操作的方法。
put()- 将指定的键/值映射插入到映射中putAll()- 将指定映射中的所有条目插入此映射中putIfAbsent()- 如果映射中不存在指定的键，则将指定的键/值映射插入到映射中
例如，
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating ConcurrentHashMap of even numbers
ConcurrentHashMap<String, Integer> evenNumbers = new ConcurrentHashMap<>();
// Using put()
evenNumbers.put("Two", 2);
evenNumbers.put("Four", 4);
// Using putIfAbsent()
evenNumbers.putIfAbsent("Six", 6);
System.out.println("ConcurrentHashMap of even numbers: " + evenNumbers);
//Creating ConcurrentHashMap of numbers
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
// Using putAll()
numbers.putAll(evenNumbers);
System.out.println("ConcurrentHashMap of numbers: " + numbers);
}
} 输出：
ConcurrentHashMap of even numbers: {Six=6, Four=4, Two=2}
ConcurrentHashMap of numbers: {Six=6, One=1, Four=-4, Two=2} 1.使用entrySet()，keySet()和values()
entrySet()- 返回一组所有键/值映射的映射keySet()- 返回映射的所有键的集合values()- 返回一组所有映射值
例如：
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using entrySet()
System.out.println("Key/Value mappings: " + numbers.entrySet());
// Using keySet()
System.out.println("Keys: " + numbers.keySet());
// Using values()
System.out.println("Values: " + numbers.values());
}
} 输出：
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Key/Value mappings: [One=1, Two=2, Three=3]
Keys: [One, Two, Three]
Values: [1, 2, 3] 2.使用get()和getOrDefault()
get()- 返回与指定键关联的值。 如果找不到键，则返回null。getOrDefault()- 返回与指定键关联的值。 如果找不到键，则返回指定的默认值。
例如：
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using get()
int value1 = numbers.get("Three");
System.out.println("Using get(): " + value1);
// Using getOrDefault()
int value2 = numbers.getOrDefault("Five", 5);
System.out.println("Using getOrDefault(): " + value2);
}
} 输出：
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Using get(): 3
Using getOrDefault(): 5 remove(key)- 返回并从映射中删除与指定键关联的条目remove(key, value)- 仅当指定键映射到指定值并返回布尔值时，才从映射中删除条目
例如：
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// remove method with single parameter
int value = numbers.remove("Two");
System.out.println("Removed value: " + value);
// remove method with two parameters
boolean result = numbers.remove("Three", 3);
System.out.println("Is the entry {Three=3} removed? " + result);
System.out.println("Updated ConcurrentHashMap: " + numbers);
}
} 输出：
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Removed value: 2
Is the entry {Three=3} removed? True
Updated ConcurrentHashMap: {One=1} ConcurrentHashMap类提供了可以安全地应用于并发映射的不同批量操作。
forEach()方法遍历我们的条目并执行指定的函数。
它包括两个参数。
parallelismThreshold- 它指定在映射中有多少个元素运算之后并行执行。convertor- 在将数据传递到指定函数之前，它将转换数据。
例如：
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// forEach() without transformer function
numbers.forEach(4, (k, v) -> System.out.println("key: " + k + " value: " + v));
// forEach() with transformer function
System.out.print("Values are ");
numbers.forEach(4, (k, v) -> v, (v) -> System.out.print(v + ", "));
}
} 输出：
ConcurrentHashMap: {One = 1, Two = 2, Three = 3}
key: One value: 1
key: Two value: 2
key: Three value: 3
Values are 1, 2, 3, 在上面的程序中，我们使用了并行阈值 4。 这意味着，如果映射包含 4 个条目，则该操作将并行执行。
forEach()方法的变体
forEachEntry()- 为每个条目执行指定的函数forEachKey()- 为每个键执行指定的函数forEachValue()- 为每个值执行指定的函数
search()方法基于指定的函数搜索映射并返回匹配的条目。
在此，指定的函数确定要搜索的条目。
它还包括一个可选参数parallelThreshold。 并行阈值指定在映射中有多少个元素之后并行执行该操作。
例如：
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using search()
String key = numbers.search(4, (k, v) -> {return v == 3 ? k: null;});
System.out.println("Searched value: " + key);
}
} 输出：
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Searched value: Three search()方法的变体
searchEntries()- 搜索函数应用于键/值映射searchKeys()- 搜索函数仅适用于按键searchValues()- 搜索函数仅应用于值
reduce()方法累积（聚集）映射中的每个条目。 当我们需要所有条目来执行一项共同任务（例如添加映射的所有值）时，可以使用此方法。
它包含两个参数。
parallelismThreshold- 它指定在映射了几个元素之后，并行执行映射中的操作。conventor- 在将数据传递到指定函数之前，它将转换数据。
例如：
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
class Main {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> numbers = new ConcurrentHashMap<>();
numbers.put("One", 1);
numbers.put("Two", 2);
numbers.put("Three", 3);
System.out.println("ConcurrentHashMap: " + numbers);
// Using search()
int sum = numbers.reduce(4, (k, v) -> v, (v1, v2) -> v1 + v2);
System.out.println("Sum of all values: " + sum);
}
} 输出：
ConcurrentHashMap: {One=1, Two=2, Three=3}
Sum of all values: 6 在上面的程序中，请注意以下语句
numbers.reduce(4, (k, v) -> v, (v1, v2) -> v1+v2); Here,
- 4 是并行阈值
（k，v）-> v是一种转换器函数。 它将键/值映射仅转换为值。（v1，v2）-> v1 + v2是归约器函数。 它收集所有值并添加所有值。
reduce()方法的变体
reduceEntries()- 使用指定的归约器函数返回收集所有条目的结果reduceKeys()- 使用指定的归约器函数返回收集所有键的结果reduceValues()- 使用指定的归约器函数返回收集所有值的结果
这是ConcurrentHashMap和HashMap之间的一些区别，
ConcurrentHashMap是线程安全的集合。 也就是说，多个线程可以同时访问和修改它。ConcurrentHashMap提供用于批量操作的方法，例如forEach()，search()和reduce()。
ConcurrentHashMap类允许多个线程同时访问其条目。- 默认情况下，并发哈希映射分为 16 个段。 这就是为什么允许 16 个线程同时并发修改映射的原因。 但是，任何数量的线程一次都可以访问该映射。
- 如果指定的键已经存在，则
putIfAbsent()方法将不会覆盖映射中的条目。 - 它自己提供同步。