README.Rmd

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# Redes y Econometria Espacial con R

Las redes están en todas partes. Desde los sistemas artificiales hasta los
naturales, las redes son un componente fundamental para su entendimiento, y
hacer ciencia sin "ciencia de redes" hoy resulta en un ejercicio incompleto.

En este taller le daremos una mirada general a las herramientas y métodos
que han sido desarrollados (tanto desde la estadística como la econometría) para
el análsis de las redes--con foco en las redes sociales--y sus efectos sobre,
por ejemplo, el comportamiento humano.

Si bien parte del taller contempla el uso de R, este concentrará una parte
importante del tiempo en el desarrollo de conceptos de modelamiento estadístico
fundamentales asociados a los modelos que revisaremos a lo largo del taller.
Al finalizar el taller se espera que los asistentes hayan adquirido la teoría
estadística/econométrica e intuición elemental de los modelos revisados, y
sepan que paquetes de R y referencias bibliográficas deberán explorar
para entender más sobre estos modelos.

# Contenidos

-   Parte 1: Intro ([presentacion](https://htmlpreview.github.io/?https://raw.githubusercontent.com/gvegayon/redes-estadisticas2018/master/01-motivacion.html))

-   Parte 2: Exponential Random Graph Models ([presentacion](https://htmlpreview.github.io/?https://raw.githubusercontent.com/gvegayon/redes-estadisticas2018/master/02-ergms.html)-[problemas](https://htmlpreview.github.io/?https://raw.githubusercontent.com/gvegayon/redes-estadisticas2018/master/02-problemas.html))

-   Parte 3: Modelos espaciales y SOAM ([presentacion](https://htmlpreview.github.io/?https://raw.githubusercontent.com/gvegayon/redes-estadisticas2018/master/03-espacial.html))

* Parte 4: Aplicaciones ([presentacion](https://htmlpreview.github.io/?https://raw.githubusercontent.com/gvegayon/redes-estadisticas2018/master/04a-fin.html))

## Versiones anteriores

- Taller en Instituto Milenio de Fundamento de los Datos (IMFD), [Diciembre 2018](../../tree/IMFD2018)

## Bibliografía

Artítulos y libros citados: