- Dive into Machine Learning (
repo on github) with Python Jupyter notebook and scikit-learn; - Заметка по IPython Notebook;
- WinPython – дистрибутив питона и научных библиотек (+Jupyter, +Spyder) для Windows 7/8/10 ( репозиторий на гитхабе);
- awesome-python-books - Directory of Python books;
- Статья Data Munging in Python (using Pandas) — в помощь тем, кто в первый раз столкнулся с Python и/или Pandas;
- Intermediate Python — (переведённое на русский!) краткое онлайн-руководство по нюансам языка, мимо которых часто проходят новички (автор — Yasoob Khalid);
- Effective Python — книга от разработчика из Google;
- Введение в Sklearn — подробный IPython-notebook на русском языке;
- Туториал по Matplotlib;
- Таблица названий цветов (png) в Python;
- Анализ данных при помощи Python – большая статья про графики в pandas и matplotlib;
- Scipy lecture notes — tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques;
- Очень большой список интересных питоновских ноутбуков (от туториалов на три минуты, до целых книг (!) в таком формате);
- Data Science IPython Notebooks on Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.
- 100 Numpy exercises. The goal is both to offer a quick reference for new and old users and to provide also a set of exercices for those who teach;
- Intro to Python for Data Science – основы Python и немного про NumPy;
- Курс по основам Python, алгоритмам и структурам данных. Курс представлен в виде тетрадок IPython;
- @py_digest – канал в telegram, уведомляющий о последних новостях из мира Python;
- Python – группа в telegram с общением и обсуждением языка программирования Python
- Pythonpedia – энциклопедия ресурсов по программированию на Python;
- 10 библиотек для визуализации данных на Python;
- tpot – A Python tool that automatically creates and optimizes machine learning pipelines using genetic programming;
- Data Analysis Tutorials – Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free;
- The python-machine-learning-book code repository and info resource;
- introduction to ML with python – Notebooks and code for the book "Introduction to Machine Learning with Python".
