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Travailler avec des Bases de Données en Python |
SQLite est une base de données relationnelle légère qui ne nécessite pas de serveur séparé pour fonctionner. C'est une excellente option pour les applications légères, les prototypes ou les applications de bureau.
- Création et Connexion à la base de données:
import sqlite3
connexion = sqlite3.connect('ma_base_de_donnees.db')- Manipulation de Tables:
curseur = connexion.cursor()
curseur.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS utilisateurs (
id INTEGER PRIMARY KEY,
nom TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)
""")- Insertion de données:
curseur.execute("INSERT INTO utilisateurs (nom, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 30))
connexion.commit()- Mise à jour de données:
curseur.execute("UPDATE utilisateurs SET age = ? WHERE nom = ?", (31, "Alice"))
connexion.commit()- Suppression de données:
curseur.execute("DELETE FROM utilisateurs WHERE nom = ?", ("Alice",))
connexion.commit()- Filtrage:
curseur.execute("SELECT * FROM utilisateurs WHERE age > 25")
utilisateurs_majeurs = curseur.fetchall()- Tri:
curseur.execute("SELECT * FROM utilisateurs ORDER BY age DESC")
utilisateurs_ordonnes = curseur.fetchall()- Jointures:
Si nous avons une autre table, disons commandes, nous pouvons lier les données entre les tables.
curseur.execute("""
SELECT u.nom, c.produit
FROM utilisateurs u
JOIN commandes c ON u.id = c.id_utilisateur
""")
resultat_jointure = curseur.fetchall()SQLAlchemy est un ORM qui permet de traduire les opérations avec la base de données en commandes Python.
- Modélisation:
Avec SQLAlchemy, chaque table est représentée par une classe.
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Utilisateur(Base):
__tablename__ = 'utilisateurs'
id = Column(Integer, primary_key=True)
nom = Column(String)
age = Column(Integer)- Création et Manipulation de la base de données:
engine = create_engine('sqlite:///ma_base_de_donnees.db')
Base.metadata.create_all(engine)
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()- Opérations CRUD:
- Création:
bob = Utilisateur(nom="Bob", age=35)
session.add(bob)
session.commit()- Lecture:
utilisateurs = session.query(Utilisateur).filter(Utilisateur.age > 25).all()- Mise à jour:
utilisateur = session.query(Utilisateur).filter(Utilisateur.nom == "Bob").first()
utilisateur.age = 36
session.commit()- Suppression:
session.delete(utilisateur)
session.commit()Travailler avec des bases de données est un élément essentiel pour de nombreuses applications Python, que ce soit pour stocker des données locales ou pour interagir avec des bases de données externes. La facilité d'utilisation et la flexibilité offertes par Python dans ce domaine le rendent particulièrement attrayant pour le développement de bases de données. 📚👩💻👨💻🌐