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FindModeInBinarySearchTree.java
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FindModeInBinarySearchTree.java
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import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 这题是要找BST中出现次数最多的节点集合,这里允许有重复节点
* 思路很简单,中序遍历,会按升序排列,再统计重复的值
* 但是这样会消耗额外空间,对于类似于1,2,3,4...n-1, n-1,这种,所有的元素都只出现1次,
* 唯独n-1出现了两次,这样mList中要保存整棵树的元素,所以空间是O(n),而返回值事实上只有一个
* 这是分配在堆上的而非栈上,不能忽略。
*
* 如果额外空间要求为O(l),则分开两次扫描,第一次扫描最大次数,不记录最大次数的元素集合
* 第二次根据最大次数来收集元素
*/
public class FindModeInBinarySearchTree {
/**
* 这题类似于在一个有序的序列中查找频率最高的元素集合
*/
private List<Integer> mList;
private int mCurCount;
private int mMaxCount;
private Integer mCurValue;
public int[] findMode(TreeNode root) {
mList = new LinkedList<>();
inorderTraverse(root);
int[] res = new int[mList.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = mList.get(i);
}
return res;
}
private void inorderTraverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
inorderTraverse(root.left);
if (mCurValue != null && root.val != mCurValue) {
mCurCount = 1;
} else {
mCurCount++;
}
mCurValue = root.val;
if (mCurCount > mMaxCount) {
mList.clear();
mList.add(mCurValue);
mMaxCount = mCurCount;
} else if (mCurCount == mMaxCount) {
mList.add(mCurValue);
}
inorderTraverse(root.right);
}
/**
* 如下是空间为O(l)的写法
*/
int mCurVal;
int mMaxElemSize;
int idx;
int[] modes;
public int[] findMode2(TreeNode root) {
helper(root);
modes = new int[mMaxElemSize];
mCurCount = 0;
helper(root);
return modes;
}
private void helper(TreeNode node) {
if (node == null) {
return;
}
helper(node.left);
if (node.val == mCurVal) {
mCurCount++;
} else {
mCurCount = 1;
mCurVal = node.val;
}
if (modes == null) {
if (mCurCount == mMaxCount) {
mMaxElemSize++;
} else if (mCurCount > mMaxCount) {
mMaxElemSize = 1;
mMaxCount = mCurCount;
}
} else {
if (mCurCount == mMaxCount) {
modes[idx++] = mCurVal;
}
}
helper(node.right);
}
}