在市场需求的增长以及政策支持的背景下，我国大模型市场规模将不断增长，预计到2025年市场规模将突破300亿元。当前，大模型技术已进入快速迭代期。这一时期的显著特点就是技术的更新换代速度极快，新算法、新模型层出不穷。
这种快速迭代不仅推动了技术的不断进步，也为应用的创新提供了更多可能。在这个过程中，我们需要保持积极的心态，去拥抱大模型的变化。这意味着我们不仅要关注技术的前沿发展，还要积极探索大模型在各个领域的应用，不断推动其在实际应用中的落地。因此本节内容将会紧跟大模型的时事内容，进行深度技术分析。
-
《大模型热点》：大模型热点技术主要对 24 年到 25 年热点讨论的世界模型、苹果发布会、CES 英伟达发布会、OpenAI 发布会等重点发布会关于大模型、关于世界模型、关于多模态大模型等相关技术热点，进行深度剖析，并总结去看对产业的思考。
-
《AI 智能体》：深度介绍 AIAgent 的技术原理，其主要是依托深度学习与大型语言模型，经海量文本训练，借助Transformer架构理解语义、生成回答，结合搜索算法整合信息，实现高效智能交互。
-
《端到端自动驾驶》：介绍利用大模型，实现端到端自动驾驶的最新技术进展。其主要将车辆的感知、决策和控制整合到一个神经网络模型中。通过传感器收集环境数据，输入到深度学习网络，直接输出驾驶指令。
-
《具身智能》：通过了解具身智能的原理，并洞察具身智能在产业的发展情况。其原理结合感知、认知和动作，利用传感器获取环境信息，经神经网络处理后，生成动作指令。通过不断试错和学习，智能体优化行为策略，以实现特定目标，强调身体在智能形成中的关键作用。
-
《生成式推荐》：大模型时代一切阶生成，其中把传统的推荐也用大模型来生成。生成式推荐是一种利用生成模型来生成个性化推荐内容的技术。它通过分析用户的历史行为和偏好，学习用户兴趣的潜在表示。
-
《AI 安全》：隐私计算是一种在保护数据隐私的前提下进行数据计算的技术。其核心在于实现“数据可用不可见”，即在不泄露原始数据的情况下，完成数据的分析和计算。一起看看大模型时代隐私计算会遇到什么冲击。
-
《AI 过去十年》：过去十年，人工智能（AI）经历了飞速的发展和变革。从深度学习的崛起推动图像识别和语音处理的突破，到自然语言处理技术的飞速进步，AI在技术层面取得了显著成就。同时，AI的应用范围不断扩大，从医疗、金融到交通、教育等多个领域都开始受益于其强大的功能。
系列视频托管B 站和油管，PPT 开源在github，欢迎取用！！！
非常希望您也参与到这个开源课程中，先给 github 点赞，然后 B 站给 ZOMI 留言哦！
欢迎大家使用的过程中发现 bug 或者勘误直接提交代码 PR 到开源社区哦！
希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！