Réfléchir aux liens entre UCL multivarié, univarié et 3sigma

[PaulVanDev]

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[PaulVanDev]

Problème il peut y avoir des T2 corrects avec des "T" mauvais.
Pourquoi?

[PaulVanDev]

Les UCLs des termes décomposés (univariés) sont plus stricts que UCL du T2 global.

3sigma est basé sur 3 x la std d'une distribution normale donc 99,7% des données sont comprises entre -3sigma et 3sigma. I y a une notion de quantile

[PaulVanDev]

OR, on considère un alpha de 5% pour T2 et pour les termes indépendants (F-distribution)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_de_Fisher -> Table de valeurs des quantiles

5% ça correspond à 2sigma!!

[PaulVanDev]

pour un dépassement de l'UCL multivarié, lister les scores univariés dépassant l'UCL univarié ne parait pas pertinent/suffisant, (car ceux-là même pourraient être présent lors d'un T2 global correct). On cherche plutôt les scores les plus "mauvais" au sens quantile.
Problème, on ne dispose que des termes non-conditionnels et conditionnels (one vs all) , tous les autres partiels ne sont pas calculés. Il faut voir si cela est suffisant