Hieronder een overzicht van mijn voortgang in de tweede iteratie.
Sommige onderwerpen zijn hierin nog niet van toepassing en staan daarom op 'Undefined'.
De -
in tabel geeft het niveau in de vorige iteratie aan, een maakt daarmee de groei zichtbaar.
Advanced | Proficient | Beginning | Orienting | Undefined | |
---|---|---|---|---|---|
1 Analysis | x | - | |||
2 Advice | x | ||||
3 Design | x | ||||
4 Implementation | x | ||||
5 Management | x | x | |||
6 Judgement | x | - | |||
7 Communication | x | - | |||
8 Learning ability | x | - |
Deze iteratie heb ik mijn onderzoek vraag omgezet in 'design challenge' Link
Meer onderzoek gedaan naar de achterliggende technieken van zowel machine learning als GUI om zo een beter inzicht wat er bestaat en wat van toepassing kan zijn in dit project.
Zie 8. Learning ability.
Met de kennis die ik hier opgedaan heb kan ik een requirement document maken.
Tijdens het onderzoek naar de GUI voor machine learning LINK kwam ik er achter dat de keuze voor front-end frameworks vrij breed is.
Het opstellen van een advies rapport voor de verschillende frameworks en technieken.
Niet aangeraakt deze iteratie.
Niet aangeraakt deze iteratie.
Buiten het aanmaken van tickets binnen Jira is er verder niet veel gebeurd wat deze competentie betreft.
zie Jira tickets.
Om de stap naar 'Proficient' te kunnen maken is er eerst code nodig waarop ik unit tests kan maken.
Zodra deze er zijn kan ik een pipeline maken om deze geautomatiseerd te testen en eventueel te deployen als dit van toepassing is.
De vragen in het projectplan heb ik omgezet met behulp van de Design Challenge en meerdere iteraties omgezet naar een sterke en duidelijke challenge waardoor het project een duidelijke doel heeft gekregen. Zie Design challenge
Tevens heb ik voor voor elke subvraag de juiste onderzoeksstrategie en methodes uitgezocht en onderbouwd. Zie Projectplan - Onderzoeksvraag 2 BvD
Om de stap naar 'Proficient' te maken moet ik ook ander onderzoeksmethodes kunnen toepassen.
Donderdag avond hebben we als groep een presentatie gegeven over onze Design Challenge opdracht, ik heb hier verteld over mijn onderzoeksvraag en hoe deze omgezet is, Daarbij heb ik feedback gekregen van wel de groep als de docenten. Op deze feedback heb ik gereflecteerd en verwerkt in de laatste iteratie van de design challenge. Zie Design challenge - Onderzoeksvraag 2 BvD
Ik heb door middel van 'Literature study' een onderzoek gedaan naar de bestaande soorten machine learning en de verschillen tussen deze soorten. dit om zo een beter inzicht te krijgen welke technieken/modellen aansluiten bij mijn hoofdvraag. Link
Ook heb ik door middel van een 'Available product analysis' een onderzoek gedaan naar de bestaande oplossingen en technieken die gebruikt worden bij het maken van een GUI voor machine learning. Link
Om nog beter bekent te geraken met machine learning heb ik een korte curses gevolgd op kaggle.com over machine learning, Certificaat.
Bij de bespreking van de laatste iteratie van het projectplan hebben we goede feedback gekregen van de docenten. Ik heb op deze feedback gereflecteerd en hieruit zijn wat conclusies gekomen die verwerkt moeten worden, zie Feedback - 23-23-2023
Om de stap naar 'Proficient' te kunnen maken moet ik ander onderzoeksmethodes gebruiken en beschrijven.