Skip to content

Latest commit

 

History

History
127 lines (89 loc) · 2.93 KB

flownet2-tf.md

File metadata and controls

127 lines (89 loc) · 2.93 KB

make的问题

1

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

忘记激活环境了：

source activate alisure36

2

error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported!

gcc版本太高，所以要降级：

sudo apt-get install gcc-6
sudo apt-get install g++-6

查看安装的gcc：

gcc -v
ls /usr/bin/gcc*

方法一：更改gcc的优先级：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-6 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-6

方法二：

sudo ln -s /usr/bin/gcc-7 /usr/bin/gcc -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-ar-7 /usr/bin/gcc-ar -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-nm-7 /usr/bin/gcc-nm -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-ranlib-7 /usr/bin/gcc-ranlib -f

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/bin/gcc -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-ar-6 /usr/bin/gcc-ar -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-nm-6 /usr/bin/gcc-nm -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-ranlib-6 /usr/bin/gcc-ranlib -f

sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 /usr/bin/gcc -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-ar-5 /usr/bin/gcc-ar -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-nm-5 /usr/bin/gcc-nm -f
sudo ln -s /usr/bin/gcc-ranlib-5 /usr/bin/gcc-ranlib -f

参考：https://blog.csdn.net/qq_28660035/article/details/78703095

3

/home/ubuntu/miniconda3/envs/alisure36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/util/cuda_device_functions.h:32:31: fatal error: cuda/include/cuda.h: No such file or directory
 #include "cuda/include/cuda.h"

在nvcc中加入下列搜索路径：

-I"/usr/local"
  • 原因分析

当打开cuda_device_functions.h会发现：

#include <algorithm>
#include <complex>
#include "third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor"
#include "cuda/include/cuda.h"
#include "tensorflow/core/platform/types.h"

所以，是没有把/usr/local加入到搜索路径中。

4

/home/ubuntu/miniconda3/envs/alisure36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/absl/strings/string_view.h(501): error: constexpr function return is non-constant

在nvcc中加入-DNDEBUG即可。

 -DNDEBUG

解决办法来自：tensorflow/tensorflow#22766

5

/home/ubuntu/miniconda3/envs/alisure36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/util/cuda_device_functions.h(523): error: calling a constexpr __host__ function("real") from a __device__ function("CudaAtomicAdd") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this.

按照提示，在nvcc中加入--expt-relaxed-constexpr即可。

--expt-relaxed-constexpr

总结

GPUCC     = nvcc
CFLAGS    = -std=c++11 -I$(TF_INC) -I"$(CUDA_HOME)/include" -I"/usr/local" -DGOOGLE_CUDA=1 --expt-relaxed-constexpr -DNDEBUG

主要是对gcc不熟，对nvcc命令不熟。以后加强在这方面的学习。