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PyTorch.md

File metadata and controls

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PyTorch

方法一：pip安装

  • Python3.6+pip安装cpu版本
pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • Python3.5+pip安装cpu版本
pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  • Python3.6+pip安装gpu版本
# 目前gpu版本支持cuda8.0,cuda9.0和cuda9.1，请选择对应的版本下载安装，不要同时执行下面三个命令！
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl  
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • Python3.5+pip安装gpu版本
# 目前gpu版本支持cuda8.0,cuda9.0和cuda9.1，请选择对应的版本下载安装，不要同时执行下面三个命令！
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu91/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

方法二：Conda安装

  • 如果你是Anaconda|Python用户，就不需要区分Python3.5和Python3.6，执行命令:
conda install pytorch -c pytorch

就可以完成安装。不过这个默认安装的是cuda8.0的gpu版本,如果你需要安装cuda9.0或cuda1.0的gpu版本，请执行来进行安装：

conda install pytorch cuda90 -c pytorch
# 或者
conda install pytorch cuda91 -c pytorch

测试安装是否成功

import torch
print(torch.__version__)

如果输出0.4.0，那么恭喜Windows下的PyTorch0.4.0安装成功！

最后需要安装 torchvision：

pip install torchvision