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DeepLearningEnviroment.md

File metadata and controls

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安装深度学习环境

安装系统

  • 制作系统盘

  • 安装系统

  • 更新软件

启动系统后会自动弹出更新软件，或者到设置中进行更新检查。

  • 更新Source

apt更改为国内源

  • 安装vim,gcc,make,lightdm,git
sudo apt install vim
sudo apt install gcc
sudo apt install make
sudo apt install lightdm
sudo apt install git
  • 更新apt
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装Anaconda.md

  • 下载、安装Anaconda：请参考Anaconda.md

  • 创建环境

conda create -n alisure36tf python=3.6

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装NVIDIA显卡驱动

选择匹配的版本即可，例如NVIDIA-Linux-x86_64-430.50.run

安装CUDA

选择版本，例如cuda_10.0.130_410.48_linux.run。

安装cudnn

安装pycharm

  • 下载最新版：pycharm

  • 解压缩到相应的目录

  • 添加程序快捷方式：请参考：desktop_entry.md

    还需要添加到收藏夹。

  • 破解

将 0.0.0.0 account.jetbrains.com 添加到 /etc/hosts(sudo gedit /etc/hosts) 文件中，然后再搜索密钥。

  1. 学生授权申请方式
  2. lanyus
  3. http://lookdiv.com 钥匙：1211268069

Tensorflow环境

  • 创建环境
conda create -n alisure36tf python=3.6
conda activate alisure36tf

pip install pip -U
pip install tensorflow-gpu
  • 测试环境
import tensorflow as tf 
sess = tf.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b))

PyTorch环境

  • 创建环境
conda create -n alisure36torch python=3.6
conda activate alisure36torch

pip install pip -U
pip install torch torchvision
  • 测试环境
import torch
print(torch.cuda.is_available())

Problem