定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1))。
注意:保证测试中不会当栈为空的时候,对栈调用pop()或者min()或者top()方法。
我们需要维护一个最小值的数组,这个数组存储每次push元素时候的最小值
# 压栈
def push(self, node):
self.stack.append(node)
# 维护当前最小的数组
if self.minValue:
if self.minValue[-1] > node:
self.minValue.append(node)
else:
self.minValue.append(self.minValue[-1])
else:
self.minValue.append(node)
从上面的代码能看出,我们只需要比较 当前 最小值数组的,最小值和当前插入值比较,如果比最小值比当前的小,那么就还是插入本身,否则插入的是我们新的节点。
# 包含min函数的栈
# 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1))。
# 注意:保证测试中不会当栈为空的时候,对栈调用pop()或者min()或者top()方法。
class Solution:
# 初始化
def __init__(self):
self.stack = []
# 存储最小元素
self.minValue = []
# 压栈
def push(self, node):
self.stack.append(node)
# 维护当前最小的数组
if self.minValue:
if self.minValue[-1] > node:
self.minValue.append(node)
else:
self.minValue.append(self.minValue[-1])
else:
self.minValue.append(node)
# 出栈
def pop(self):
if self.stack == []:
return None
self.minValue.pop()
return self.stack.pop()
# 获取栈顶
def top(self):
if self.stack == []:
return None
return self.stack[-1]
def min(self):
if self.minValue == []:
return None
return self.minValue[-1]