UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 零、数据科学实战 一、Jupyter 笔记本 二、数据分析 三、Python 四、Python 中的数据科学 五、数据收集 六、数据整理 七、数据清理 八、数据隐私和匿名化 九、使用 Python 进行数据可视化 十、分布 十一、检验分布 十三、普通最小二乘 十四、线性模型 十五、聚类 十六、降维 十七、分类 十八、自然语言处理 附录一、有用的 Python 数据科学包 附录二、git/Github 版本控制工具