Python 数据科学本质论 零、前言 一、第一步 二、数据整理 三、数据管道 四、机器学习 五、可视化，见解和结果 六、社交网络分析 七、超越基础的深度学习 八、大数据和 Spark 九、加强您的 Python 基础