关于数据集和预处理

[F1AnNa]

1，如果使用M1数据集，请问具体的预处理是如何进行的？utiles/utils.py 中的函数 'smooth_swc'似乎并没有实现对swc文件的处理及保存。以及部分的单M1神经元输入处理时会出现bug。如何进行简洁直接的预处理，还请详细解释一下。
2，请告知预训练的具体信息，应该用什么数据集预训练。
3，如果采用M1数据集，最终评估生成神经元指标的时候，morphvae和morphgrower都是和预处理之后的swc文件进行比较吗，还是和原始的数据集？