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关于模型测试 #12
Comments
MSBDN和Dehamer是在RESIDE 上训练的,D4还用他那一套GAN流程训练的,都是用作者自己release的模型测试的。 FADE代码用的是原论文里提供的链接,其它指标都是用Pytorch IQA提供的代码测试的 |
请问您的测试代码是 https://live.ece.utexas.edu/research/fog/index.html(FADE), https://github.com/chaofengc/IQA-PyTorch (BRISQUE, NIMA)吗, 我在RTTS原本的4300多张hazy图片上试出来和您有一些差别,尤其是NIMA,hazy图就有4.5了。我需要比较准确的数据,麻烦了。 |
请问如何获取或者预训练出- CHM_weight.pth呢,我在您放置的预训练模型中只看见了pretrained_HQPs.pth,pretrained_RIDCP.pth,weight_for_matching_dehazing_Flickr.pth三个,但是看您的readme文件上是需要- CHM_weight.pth的,还有,您公开的数据集链接中只有depth——500和rgb_500,请问这两个数据集是需要通过什么训练过程先处理吗还是可以直接用呢,以上问题可能您均有提到但是我没有看仔细,如有打扰,请您见谅!非常期待您的回复,谢谢! |
是的,我用的是以上的代码,按理说不应该有问题。是否是opencv读图片的时候通道反了?有空可以加一下13645548058的微信,我帮你看看。 |
得到CHM的代码一直还没弄,之前写的代码很乱,然后最近也比较忙,另外代码在老主机上一直没去整理,我尽量尽早弄出来吧。weight_for_matching_dehazing_Flickr.pth就是CHM的weight。 |
readme上写的有些错误,已经修改 |
非常感谢您的回复!我会按照您的指导继续完成这次的学习经历!愿您接下来的工作顺利愉快!事业有成!繁花似锦!
张胜丽
在 2023-06-03 04:41:14,"Wu Ruiqi" ***@***.***> 写道:
请问如何获取或者预训练出- CHM_weight.pth呢,我在您放置的预训练模型中只看见了pretrained_HQPs.pth,pretrained_RIDCP.pth,weight_for_matching_dehazing_Flickr.pth三个,但是看您的readme文件上是需要- CHM_weight.pth的,还有,您公开的数据集链接中只有depth——500和rgb_500,请问这两个数据集是需要通过什么训练过程先处理吗还是可以直接用呢,以上问题可能您均有提到但是我没有看仔细,如有打扰,请您见谅!非常期待您的回复,谢谢!
得到CHM的代码一直还没弄,之前写的代码很乱,然后最近也比较忙,另外代码在老主机上一直没去整理,我尽量尽早弄出来吧。weight_for_matching_dehazing_Flickr.pth就是CHM的weight。
数据集的深度图是RA_depth处理的,论文里有写。
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请问,如何输出,模型生成的雾霾图像!感谢了 |
i need this paired image dataset, can anyone help me in this regard.. link provided isn't working for me |
您好,在论文中您将RIDCP和其他的去雾模型(e.g. MSBDN, D4)在RTTS上进行了比较,请问其他去雾模型的训练方式是怎样的呢,是在RESIDE的合成数据集上进行训练的吗?另外您能提供一下计算FADE, BRISQUE和NIMA的代码吗?
不胜感激!
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