参考本文档，您可以快速测试VideoTag的预训练模型在自己业务数据上的预测效果。
主要内容包括:
在数据准备阶段，您需要准备好自己的测试数据，并在video_tag/data/VideoTag_test.list文件中指定待推断的测试文件路径，内容格式如下:
my_video_path/my_video_file1.mp4
my_video_path/my_video_file2.mp4
...
模型推断的启动方式如下：
python videotag_test.py
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目前支持的视频文件输入格式为：mp4、mkv和webm格式；
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模型会从输入的视频文件中均匀抽取300帧用于预测。对于较长的视频文件，建议先截取有效部分输入模型以提高预测速度；
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通过--use_gpu参数可指定是否使用gpu进行推断，默认使用gpu。对于10s左右的短视频文件，gpu推断时间约为4s；
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通过--filelist可指定输入list文件路径，默认为video_tag/data/VideoTag_test.list。