Paddle-Lite能否在arm设备上使用表格检测

[Whisper-jack]

为使您的问题得到快速解决，在建立 Issue 前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题: 历史 issue, FAQ 文档, 官方文档

建立 issue 时，为快速解决问题，请您根据使用情况给出如下信息：

• 标题：简洁、精准描述您的问题，例如“ssd 模型转换报错”
• 版本、环境信息：
     1）Paddle Lite 版本：V2.13-rc
     2）Host 环境：Ubuntu 18.04
• 模型信息
     1）模型名称
  2）模型链接
• 复现信息：提供 OPT 使用命令或方法，用于复现问题
• 问题描述：请详细描述您的问题，同步贴出报错信息、日志/代码关键片段

现在我实现在ARM设备上使用Paddle-Lite的文字检测功能，使用的模型是
ch_PP-OCRv3_det_opt.nb
ch_PP-OCRv3_rec_opt.nb
ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_opt.nb
然后我在PaddleOCR下的一个demo：ppstructure测试实现了表格检测
使用的模型是：
ch_PP-OCRv3_det_infer
ch_PP-OCRv3_rec_infer
ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer

请问Paddle-Lite能否实现表格检测功能，是设置运行的模型参数还是说其它方式

[yulangz]

可以使用 paddle_lite_opt 工具导出模型，然后参考 paddle_lite 里面的 demo 编写调用脚本实现

[TrioTea]

可以使用 paddle_lite_opt 工具导出模型，然后参考 paddle_lite 里面的 demo 编写调用脚本实现

似乎在使用paddle_lite对表格模型的转换中，对于paddleocr代码版本、paddle版本、paddle_lite版本有一定的要求？

[zhupengyang]

PaddleLite 2.14rc, Paddle 2.6, PaddleOCR 2.9.1

[Whisper-jack]

可以使用 paddle_lite_opt 工具导出模型，然后参考 paddle_lite 里面的 demo 编写调用脚本实现

请问是不是要参考PaddleOCR/ppstructure/table/predict_table.py这些文件，理解表格识别的流程

再参考paddle-Lite的demo中的cc文件，理解predict_table.py文件修改成CC++的，因为我项目需要实现C++的方法

请问表格识别再PaddleOCR中有C++的demo吗，Paddle-Lite中确实没有

[TrioTea]

PaddleLite 2.14rc, Paddle 2.6, PaddleOCR 2.9.1

感谢回复，我去进行尝试

[TrioTea]

PaddleLite 2.14rc, Paddle 2.6, PaddleOCR 2.9.1

似乎这个Paddle依旧不支持

[Whisper-jack]

PaddleLite 2.14rc, Paddle 2.6, PaddleOCR 2.9.1

似乎这个Paddle依旧不支持

请问怎么测试的，是写了表格模型的demo吗

[TrioTea]

PaddleLite 2.14rc, Paddle 2.6, PaddleOCR 2.9.1

似乎这个Paddle依旧不支持

请问怎么测试的，是写了表格模型的demo吗

PaddleLite 2.14rc, Paddle 2.6, PaddleOCR 2.9.1使用这个版本依旧无法转换表格识别模型
我在Paddle2.5上可以进行转换，在安卓上写了一个demo，但是推理效果和服务器上相差比较大，正在排查原因