原文：
www.kdnuggets.com/2020/05/top-10-data-visualization-tools-every-data-scientist.html
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作者：Andrea Laura， freelance writer
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数据科学是今天 IT 行业中最成熟的研究和实践领域之一，至今已经有近十年的光辉岁月。没错，它已经被证明在多个行业领域中是一项福音。从顶尖的方法论到市场分析，这项技术主要包括从数据中获取有价值的洞察。
然后对获取的数据进行处理，数据分析师进一步分析信息以找出模式，然后基于分析的信息预测用户行为。这就是数据可视化工具发挥作用的部分。
在本文中，我们将讨论一些数据科学家需要尝试的最佳数据可视化工具，以使过程顺利进行，同时获得有价值的结果。
数据可视化基本上是将分析后的数据以视觉形式呈现，即图表、图像。这些可视化使人们通过视觉更容易理解分析的趋势。
数据可视化在分析大型数据集时非常重要。当数据科学家分析复杂的数据集时，他们还需要理解收集到的洞察。数据可视化将通过图表和图形使他们更容易理解。
现在，雇用一名 Android 开发者或 iOS 开发者在一定程度上取决于他们使用的工具和技术。对于全球的企业来说，使用这些工具可以帮助获得业务洞察并保持竞争优势。大多数顶尖的 iOS 和Android 移动应用开发公司正在使用这些工具来分析从移动应用中提取的数据集，以帮助业务增长和维持客户基础。
以下是 2020 年每个数据科学家必须使用的一些最佳数据可视化工具：
这是一款交互式数据可视化软件。该工具用于行业中的有效数据分析和数据可视化。它具有拖放界面，这一功能使其能够轻松快速地执行任务。
该软件不强制用户编写代码。该软件兼容许多数据源。虽然工具稍贵，但它是像亚马逊这样的顶级公司最受欢迎的选择。QlikView 是 Tableau 的最大竞争对手，因其独特的拖放功能而广泛使用。
Tableau 的主要特点：
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Tableau 被称为最简单的数据可视化商业智能工具。
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数据科学家无需在此工具中编写自定义代码。
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该工具还支持实时协作和数据混合。
D3.js 是一个 Javascript 库，用于在网页浏览器中生成交互式数据可视化。它是进行数据可视化的最有效平台。该工具最初于 2011 年 2 月 18 日发布，并在 8 月成为正式版本。
它支持 HTML、CSS 和 SVG。开发人员可以将数据呈现为创意图片和图形。它是一个非常灵活的平台，允许创建不同图表的变化。
D3 的主要特点：
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该数据可视化工具提供强大的 SVG 操作功能。
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D3 集成了多种方法和工具用于数据处理。
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数据科学家可以轻松地将数据映射到 SVG 属性。
QlikView 是一款类似于 Tableau 的软件，但在商业用途前需要付费。它是一个将数据转化为有用信息的商业智能平台。
该软件有助于改进数据可视化过程。该工具受到经验丰富的数据科学家青睐，用于分析大规模数据。QlikView 在 100 个国家使用，并拥有一个非常强大的社区。
QlikView 的主要特点：
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该工具与广泛的数据源（如 EC2、Impala、HP Vertica 等）集成。
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在数据分析方面，它非常快速。
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该数据可视化工具易于部署和配置。
这是一套业务分析工具，可以简化数据，立即准备和分析。由于它可以轻松与微软工具集成且完全免费使用和下载，它是最受欢迎的工具。
该工具适用于移动端和桌面端版本。因此，如果企业使用微软工具，这对他们来说将是一个巨大的好处。
Microsoft Power BI 的主要特点：
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在多个数据中心生成交互式数据可视化。
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它提供企业数据分析和自助服务于一个平台。
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即使是非数据科学家也能轻松创建机器学习模型。
该工具对非技术用户来说是一个福音，是最用户友好的可视化工具。要创建可视化，您需要具备编码等技术技能，但在这个应用程序中，您不需要具备任何技术技能。
该应用程序最适合希望在数据可视化领域起步的初学者。这款应用程序是数据科学家最友好的工具。该工具在媒体组织中广泛使用，因为这些组织需要通过统计和图表展示所有内容。该工具之所以如此受欢迎，是因为它具有简单易用的界面。
Datawrapper 的主要特点：
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它为用户提供了嵌入代码，并且还提供了导出图表的能力
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可以一次选择多种地图类型和图表
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安装此工具无需高级编码知识
接下来，我们列出的最佳数据可视化工具是 E Charts，这是一款由百度专家团队开发的企业级图表数据可视化工具。E Charts 可以被称为一个纯 JavaScript 图表库，它在各种平台上运行流畅，并且与大多数浏览器兼容。
E Charts 的主要特点：
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具有多维数据分析功能
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所有尺寸的设备均可用图表
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提供了一个用于快速构建基于网页的可视化的框架。
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这些工具完全免费使用
Plotly 实现了更复杂和精细的可视化。它与以分析为导向的编程语言（如 Python、Matlab 和 R）集成。
其构建在 JavaScript 的开源 d3.Js 可视化库之上，但该商业包（具有潜在的非商业许可证）在用户友好性和支持层面上增加了更多功能，并内置了对包括 Salesforce 在内的 API 的支持。
Plotly 的主要特点：
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提供内置权限和与 SAML 的集成
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数据可视化工具的部署超快且简单
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提供快速探索和原型制作的用户访问权限
Sisense 提供了完整的分析解决方案。其可视化功能提供了一种简单的拖放选项，可以轻松支持复杂的图形、图表和互动可视化。
该工具允许将记录积累在易于访问的仓库中，并可以在仪表板上即时保存。
仪表板可以在各个组之间共享，确保即使是非技术人员也能找到解决他们问题的方案。
Sisense 的主要特点：
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为用户提供各种工具以在可视环境中理解收集的数据
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您可以一次直接连接到多个数据源
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利用此工具，数据科学家可以将各种地图和图表结合在一起
FusionCharts 基于 JavaScript 绘图。这款可视化工具已经稳固地确立了市场领先者的地位。
它可以生成 90 种独特的图表类型，并与各种系统和框架集成，提供显著的灵活性。
FusionCharts 可以从零开始创建任何类型的可视化，这也是它的独特功能之一。客户还可以选择从一系列“实时”示例模板中进行选择。
FusionCharts 的主要特点：
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它提供了信息丰富的工具提示来帮助用户。
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该工具确保用户可以理解不同的功能。
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你可以相互比较不同数据点的值。
和 FusionCharts 一样，这也需要用于商业用途的许可证，尽管可以在试用、非商业或非公开用途下自由使用。
其网站声称，该工具被世界上 100 大机构中的 72 家使用，并且在需要快速、灵活的解决方案时，经常被选择，且在投入使用之前对专业统计可视化培训的需求最低。
HighCharts 的主要特点：
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该数据可视化工具为用户提供了良好的兼容性。
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HighCharts 是最广泛使用的数据分析工具之一。
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该工具方便地将互动图表添加到高级应用程序中。
在这篇文章中，我们遇到了一些很棒的记录可视化工具列表。在选择工具之前，建议您花些时间探索各种潜在选项。
通过试用版进行体验，向供应商请求演示，并将该工具与同类型的竞争工具进行比较。将供应商提供的功能和定价计划与您的公司和任务需求进行匹配。
此外，还有数据货币化工具，用于从大数据商业模型中获取商业洞察。数据将在未来几年推动经济。因此，企业使用各种工具来分析大数据集，为用户提供个性化体验。
我们强烈建议每个人都应该学习 Tableau 软件，如果他们想成为真正的数据科学家，然后可以根据业务需求进一步调整。
传记：安德里亚·劳拉 是一位非常有创意的作家和活跃的贡献者，喜欢分享各种主题的有用新闻或更新，为读者带来精彩的信息。作为爱好者的安德里亚已经写出了许多有趣的话题和信息，吸引读者探索她的写作。她的内容出现在许多主流网站和博客上。
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