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由 Pier Paolo Ippolito 提供，南安普顿大学
（来源: gdcoder.com/how-to-create-and-add-a-conda-environment-as-jupyter-kernel/)
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Jupyter Notebook 现在可能是解决 Python 中机器学习/数据科学任务最常用的环境。
Jupyter Notebook 是一种客户端-服务器应用程序，用于在浏览器中运行 notebook 文档。Notebook 文档是能够包含代码和丰富文本元素（如段落、方程式等）的文档。
在这篇文章中，我将向你展示一些简单的技巧，帮助你提升 Jupyter Notebook 的使用体验。我们将从有用的快捷键开始，最后加入主题、自动生成的目录等内容。
快捷键可以显著加快编写代码的速度。现在，我将向你介绍一些我发现的在 Jupyter 中最有用的快捷键。
与 Jupyter Notebook 互动的方式有两种：命令模式和编辑模式。一些快捷键只在一种模式下有效，而其他快捷键在两种模式下都适用。
一些在两种模式中都适用的快捷键包括：
-
Ctrl + Enter: 运行所有选定的单元格
-
Shift + Enter: 运行当前单元格并移动到下一个单元格
-
Ctrl + s: 保存 notebook
为了进入 Jupyter 命令模式，我们需要按 Esc 然后执行以下任一命令：
-
H: 显示 Jupyter Notebook 中所有可用的快捷键
-
Shift + 上/下箭头: 同时选择多个 notebook 单元格（选择多个单元格后按回车将使所有单元格运行！）
-
A: 在上方插入一个新单元格
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B: 在下方插入一个新单元格
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X: 剪切选定的单元格
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Z: 撤销单元格的删除
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Y: 将单元格类型更改为代码
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M: 将单元格类型更改为 Markdown
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Space: 向下滚动 notebook
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Shift + 空格: 向上滚动 notebook
为了进入 Jupyter 编辑模式，我们需要按 Enter，然后依次执行以下任一命令：
-
Tab：代码竞赛建议
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Ctrl + ]：增加代码缩进
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**Ctrl + **：减少代码缩进
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Ctrl + z：撤销
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Ctrl + y：重做
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Ctrl + a：全选
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Ctrl + Home：将光标移动到单元格开头
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Ctrl + End：将光标移动到单元格的末尾
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Ctrl + Left：将光标向左移动一个单词
-
Ctrl + Right：将光标向右移动一个单词
很少有用户知道这一点，但实际上可以通过在单元格开头添加感叹号来在 Jupyter notebook 单元格中运行 shell 命令。例如，运行一个包含 !ls 的单元格将返回当前工作目录中的所有项目。运行一个包含 !pwd 的单元格则会打印出当前目录的文件路径。
相同的技巧也可以用于在 Jupyter notebook 中安装 Python 包。
!pip install numpy如果你对改变 Jupyter notebook 的外观感兴趣，可以安装一个包含不同主题的包。默认的 Jupyter 主题如图 1 所示。在图 2 中你将看到我们如何能够个性化它的外观。
图 2：Solarized1 notebook 主题
如果你想随时恢复到原始的 Jupyter notebook 主题，只需运行以下命令并刷新页面即可。
!jt -rNotebook 扩展可以用来增强用户体验，并提供各种个性化技巧。
在这个例子中，我将使用 nbextensions 库来安装所有必要的控件（这次我建议你先通过终端安装包，然后再打开 Jupyter notebook）。这个库利用不同的 Javascript 模型来丰富 notebook 的前端。
! pip install jupyter_contrib_nbextensions
! jupyter contrib nbextension install --system一旦 nbextensions 被安装，你会注意到在 Jupyter notebook 主页上多了一个额外的标签（图 3）。
图 3：将 nbextensions 添加到 Jupyter notebook
通过点击 Nbextensions 标签，我们将看到可用的控件列表。在我的案例中，我决定启用图 4 中显示的控件。
图 4：nbextensions 控件选项
我的一些最喜欢的扩展是：
1. 目录
自动从 markdown 标题生成目录（图 5）。
图 5：目录
2. 代码片段
加载常用库和创建样本图的代码示例，你可以将其作为数据分析的起点（图 6）。
图 6：代码片段
3. Hinterland
Jupyter 笔记本的代码自动补全（图 7）。
图 7：代码自动补全
nbextensions 库提供了许多其他扩展，因此我鼓励你尝试和测试其他对你可能感兴趣的扩展！
默认情况下，Jupyter 笔记本单元格中的最后输出是唯一打印的内容。如果我们想要自动打印所有命令而不使用 print()，可以在笔记本开始时添加以下代码行。
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"此外，可以通过将文本包围在美元符号（$）之间来在 Markdown 单元格中编写 LaTex。
通过进入 视图 -> 单元格工具栏 -> 幻灯片 并选择笔记本中每个单元格的幻灯片配置，可以创建 Jupyter 笔记本的幻灯片演示。
最后，通过进入终端并输入以下命令，将创建幻灯片放映。
pip install jupyter_contrib_nbextensions
# and successively:
jupyter nbconvert my_notebook_name.ipynb --to slides --post serve
魔法命令是可以用来执行特定操作的指令。举例来说：内联绘图、打印单元格的执行时间、打印运行单元格的内存消耗等。
以单个 % 开头的魔法命令只应用于单元格中的一行（命令所在的行）。而以两个 %% 开头的魔法命令则应用于整个单元格。
可以使用以下命令打印出所有可用的魔法命令：
%lsmagic如果你想保持对我最新文章和项目的更新， 关注我 并订阅我的 邮件列表。以下是我的一些联系方式：
简介：Pier Paolo Ippolito 是南安普顿大学人工智能硕士课程的最后一年学生。他是一名 AI 爱好者、数据科学家和 RPA 开发者。
原文。经授权转载。
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