图片由作者使用 Midjourney 创建
判决结果：ChatGPT 不仅仅是噱头，它是一个每个人都可以以某种方式利用的有用工具。
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注意我没有说的：ChatGPT 不是有意识的。它不是人工通用智能。ChatGPT 不是能解决所有问题的灵丹妙药，也不会取代每个人的工作。
了解 ChatGPT 是我们手中的工具后，让我们看看它如何帮助我们学习 Python。我们也来点元分析：我们将让 ChatGPT 提供一系列提示，随后我们可以使用这些提示与 ChatGPT 互动，以学习 Python。
有意义吗？
这是我们开始的方式。
提示： 我想学习 Python。我是编程新手。希望你能成为我的教练。写 25 个提示，供我用来与你互动，学习有关 Python 编程的所有内容。
这是 ChatGPT 提供给我的列表：
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什么是 Python，它为什么这么受欢迎？
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我如何在我的计算机上安装 Python？
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Python 中的基本数据类型有哪些？
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我如何在 Python 中声明变量？
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Python 中有哪些不同的运算符？
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我如何在 Python 中使用 if-else 语句？
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什么是 Python 中的循环，我如何使用它们？
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我如何在 Python 中定义和调用函数？
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列表是什么，我如何在 Python 中使用它们？
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元组是什么，它们与 Python 中的列表有何不同？
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字典是什么，我如何在 Python 中使用它们？
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集合是什么，我如何在 Python 中使用它们？
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Python 中的内置函数有哪些，我如何使用它们？
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我如何在 Python 中处理字符串？
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我如何在 Python 中处理文件？
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什么是 Python 中的异常处理，我如何使用它？
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我如何在 Python 中使用模块和包？
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我如何在 Python 中创建和使用类和对象？
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什么是 Python 中的继承和多态？
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装饰器是什么，我如何在 Python 中使用它们？
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我如何在 Python 中使用正则表达式？
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我如何在 Python 中处理数据库？
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我如何在 Python 中使用 NumPy 库？
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我如何在 Python 中使用 Pandas 库？
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我如何在 Python 中使用 Matplotlib 库进行数据可视化？
这尤其有帮助，因为它提供了一个在学习方面（某种程度上）逻辑进展的提示主题。例如，你肯定希望在深入了解 NumPy（提示 #23）之前，了解如何安装 Python（提示 #2）。
无论如何，这些提示看起来都很合理。让我们看看下一步：使用这些提示。让我们从头开始。
提示： 什么是 Python，为什么它如此受欢迎？
Python 是一种高级解释型编程语言，首次发布于 1991 年。由于其易读的语法、动态类型和解释型特性，使其成为一个适合初学者和专家的多用途且易于接触的语言。Python 还广泛用于各种应用，包括 web 开发、科学计算、数据分析、人工智能等。此外，Python 拥有一个活跃的社区，开发并维护大量有用的库和模块，这些库和模块为语言添加了功能，并进一步提高了其受欢迎程度。
好的，这是一份很好的高级概述。现在让我们获取更多的信息。
提示： 你能详细说明一下吗？
当然！让我分解几个关键点：
高级语言：Python 被认为是一种高级语言，因为它抽象了许多计算机底层的细节，例如内存管理，这些细节由语言的解释器自动处理。这使得编写和理解代码更容易，也加快了开发速度。
易读的语法：Python 的语法设计得简单、易读且直观，这使其成为初学者学习编程的绝佳选择。这是因为其语法接近自然语言，并且不像一些其他编程语言那样需要大量符号或特殊字符。
动态类型：Python 使用动态类型，这意味着在使用变量之前无需指定其类型。这使得代码更具灵活性，但也意味着解释器需要在后台做更多的工作来跟踪每个变量的类型。
解释型语言：Python 是一种解释型语言，这意味着代码是由解释器逐行执行的，而不是事先编译成机器代码。这允许更快的开发，因为你可以测试小段代码，而不必编译整个程序，但这也意味着代码的运行速度会比编译后的代码慢。
多用途：Python 被用于广泛的任务，从 web 开发和科学计算，到数据分析和人工智能。这种多用途性部分归功于其大型活跃的社区，该社区开发了许多库和模块，添加了功能性到语言中。
大型社区：如前所述，Python 社区庞大且活跃，这意味着有很多资源可用于学习语言、解决具体问题以及为新库和模块的开发做出贡献。这也有助于确保语言随着时间的推移不断发展和改进。
这些只是 Python 如此受欢迎和广泛使用的几个原因。
这有点更有帮助。让我们更深入地探讨一个具体的点。
提示： 更详细地解释动态类型。
动态类型是 Python 编程语言的一个特性，它允许变量的类型在程序执行过程中发生变化。这与静态类型语言（如 C 或 Java）形成对比，在这些语言中，变量的类型必须在声明时指定，并且之后不能更改。
使用动态类型，你可以声明一个变量并为其赋值，而无需事先指定值的类型。例如：
x = 42在这种情况下，x 的类型会根据赋给它的值自动确定为 int。稍后在程序中，你可以将 x 的值更改为字符串，例如：
x = "Hello, World!"并且 x 的类型将自动更改为 str。
动态类型使代码更灵活、更易于编写，因为你不必跟踪每个变量的类型，只需关注值和操作。然而，这也意味着解释器必须在后台做更多工作以跟踪类型，并且这也可能使得在运行时之前更难发现某些类型的错误，例如类型不匹配。
总的来说，动态类型是使 Python 成为许多任务的流行选择的特性之一，因为它允许更快的开发和更灵活的代码。
突然间，我们似乎在取得进展，并学习到一些关于 Python 和编程的一般重要点。
ChatGPT 可以进一步探讨以进行澄清、改述和详细说明，这它总是能够做到的。这不仅仅是一种有效的学习 Python 的方法，你可以利用 ChatGPT 的优势来帮助你以相同的方式学习任何主题。
并且注意我们不需要做的事情：确定在线搜索的内容；在线搜索结果；筛选结果以寻找有用资源；解析每个资源中的信息，消耗它，然后最终确定它是否有用。
这就是 ChatGPT 的真正力量。另一方面，仅仅依赖 ChatGPT 分享的内容可能使你容易受到偏见、错误信息及相关问题的影响。在这种情况下，这可能不会像其他情况那样潜在地有害；然而，通过一些后续的互联网搜索来补充这些信息可以帮助确保 ChatGPT 提供的信息是准确的、不带偏见的。
ChatGPT 可能会告诉你（如果被询问的话）：
学习是一项伟大的成就，花时间扩展你的知识是值得赞扬的。保持出色的工作！你每迈出的一小步都让你离掌握新主题更近。记住，旅程和目标一样重要。如果有时事情看起来很具挑战性，不要灰心，这是学习过程中的正常部分。继续提问和寻找资源，你很快就会成功。相信自己和你的能力，享受学习的过程吧！
Matthew Mayo (@mattmayo13) 是数据科学家以及 KDnuggets 的主编，该网站是数据科学和机器学习领域的开创性在线资源。他的兴趣包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络以及机器学习的自动化方法。Matthew 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。他的联系邮箱是 editor1 at kdnuggets[dot]com。