原文：
www.kdnuggets.com/2023/02/got-first-job-data-scientist.html
照片来自 Pixabay
我在 40 岁时放弃了 20 年的高中数学教学事业，成为了一名数据科学家。我热衷于帮助其他专业人士，尤其是那些没有技术背景的人，将职业转向数据科学或其他数据分析领域。
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在经历了数百封申请和拒绝邮件后，我终于获得了与现任老板埃里克的面试。在面试中，他问我是否了解 BERT，这是一种由谷歌开发的强大自然语言处理算法。不幸的是，我不得不告诉他“不了解。”
我感到失望但也很兴奋。这次面试是我求职过程中转折点。数据科学领域广泛，我在申请各种角色时没有明确的重点。但在与埃里克的面试后，我决定专注于序列模型和自然语言处理。我需要学习 BERT。
在接下来的两周里，我完成了 Udemy 的课程 学习 BERT——谷歌最强大的 NLP 算法，以及 Coursera 的两个指导项目：使用 TensorFlow 微调 BERT 进行文本分类 和 使用 BERT 进行深度学习情感分析。我对所学的内容非常兴奋，因此给埃里克发了一封邮件，告诉他他是如何激励我的。我告诉了他我完成的项目，他感到很惊讶。因此，他安排了与另一位团队成员的第二次面试。
在第二次面试中，我谈论了我的项目和我对 BERT 的新了解。我得到了这份工作！
有几个关键因素，我认为这些因素促成了我的成功：
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首先，不要让拒绝邮件打击你。你只需要一个“是！”继续申请，不要放弃。
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在你的求职过程中，保持学习。我没有让对 BERT 的初步知识缺乏阻碍我。相反，我主动学习它，并展示了我对这个领域的热情。
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完成一些来自Coursera的指导项目，并将你获得的知识应用到你的项目中。项目是展示你技能的绝佳方式，也能向潜在雇主展示你的能力。
总之，我的经历告诉我，持续努力和学习的意愿可以在求职过程中发挥巨大作用。因此，继续前进，提升你的技能。你永远不知道这将带你去哪里。
如果你正在成为数据科学家的旅程中，或者追求数据分析职业，我希望我的故事能激励你。
继续前进，永不放弃你的梦想！
Tiffany Teasley，即数据姐姐，是一位数据科学家和职业教练，专为有志于数据科学的人员提供指导。Tiffany 为追求数据科学或任何数据分析职业的人提供指导和辅导。此外，她还专注于通过分享她在数据科学领域的知识、网络和专业经验来指导非技术背景的个人。
原文。经授权转载。