原文：
www.kdnuggets.com/2022/09/getting-started-pandas-cheatsheet.html
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Pandas 是 Python 生态系统中使用最广泛且最受依赖的库之一。Pandas 通常是数据科学家进行数据处理、分析和操作的第一选择。
你有需要处理的表格数据吗？基本上，使用 Pandas 是不可避免的，也不应该寻找其他解决方案。Pandas 功能丰富，强大且灵活。想要检查数据？Pandas 可以帮助你。需要查询数据？Pandas 能满足你的需求。必须为机器学习准备表格数据？Pandas 会为你提供帮助。
KDnuggets 的 Abid Ali Awan 进一步 描述了 Pandas 如下：
Pandas 是一个灵活且易于使用的数据分析和数据操作工具。在数据科学家中广泛用于数据准备、清理数据和进行数据科学实验。Pandas 是一个开源库，帮助你用简单易用的语法解决复杂的统计问题。
你知道如何在你的项目中利用 Pandas 吗？你真的应该知道！有很多资源可以帮助你，但直接上手实践总是一个好主意。但你该如何寻找快速参考呢？
为了帮助你，KDnuggets 制作了这个精彩的 Pandas 入门指南，涵盖了你 Pandas 之旅中的一些重要初步步骤。
你可以 在这里下载速查表。
这份快速参考备忘单指南将提供你开始查询和修改 DataFrames 所需的基本 Pandas 操作，DataFrames 是该库的基本数据结构。它将展示如何创建 DataFrames、导入和导出数据、检查 DataFrames，以及如何对 DataFrames 进行子集提取、查询和重塑。一旦你掌握了这些入门操作，你应该准备好进行更高级的 Pandas 任务。
学习 Pandas 是值得的。初学者常常被操作的广度和一开始令人畏惧的语法所吓倒。但通过一步步学习、掌握基础，并在练习时随手参考（比如这份备忘单），你将很快在 Python 最常用的数据处理库中取得进展。