原文：
www.kdnuggets.com/2023/04/data-science-six-months-success-story.html
几天前，我庆祝了学习数据科学六个月，我可以告诉你这是我今年做出的最佳决定。
对于一个习惯于反复尝试的我来说，数据科学是我很高兴决定尝试的职业，因为我从未像对待它一样如此有意识地对待过任何事情。
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如果有人在一年前告诉我，我会知道如何从 Twitter 上抓取和分析推文，并构建可以讲述数据故事的仪表板，我可能会怀疑，但我对自己在过去六个月中学到的许多东西和取得的里程碑感到惊讶。
我将在本文中分享一些我在过去六个月中学到的东西和帮助我保持专注和忠于旅程的技巧。
当我决定追求数据科学职业时，我做的第一件事是观看了一些YouTube 视频并大量研究数据科学家的发展路线图及最佳学习方式。我列出了需要学习的工具清单，并寻找可以免费学习的平台。我最初开始时选修了IBM 数据科学课程但最终大部分时间都花在了Datacamp上，这得益于Ingressive for good提供的奖学金。
另一件我做的事是为了责任感而让自己暴露在外。害怕吗？是的，我非常害怕，因为这个女孩尝试了很多事情并半途而废。但我决心将这件事进行到底，因此给自己设定了一个时间框架，在六个月内学会基础知识。我甚至没有考虑在六个月内找工作，目标是为了在这六个月内学到很多东西，以帮助我开始这条职业道路。
我在 Twitter 上发表了一条帖子声明了我的意图，并将其固定在我的个人资料上，这样我每天上线查看个人资料时，它都会提醒我。
另一件事是祈求神的恩典和指导。是的，我为此祈祷，并且我开始了这段与神同行的旅程。我非常重视神因素，并相信这是我成功的秘密成分。
此外，我制定了一个适合我的计划，早晨的时间是我阅读的最佳时机，这对我来说很容易，因为这时我没有电脑，只能在手机上学习。手机是我早晨起来后第一个拿起的东西，感谢耶稣，然后直接进入 Datacamp，直接进入 Python 学习。
在一个月内，我在 Datacamp 完成了四门 Python 课程，我非常兴奋并期待更多。
我在旅程的第一个月完成的四门课程的成就声明。
我在五月制定了计划，希望完成更多课程，我努力工作，以至于那个月我在 Datacamp 上完成了 16 门 Python 课程。
我还加入了20 数据分析项目与 Octave 合作，虽然我还没有学到足够的知识来构建项目，但我冒险加入并向其他人学习。
20 数据分析项目
到了五月底，我完成了第一个项目——超市销售仪表盘。虽然不是特别出色，但这是我学习的垫脚石，开启了成长的世界。
超市销售仪表盘
到了六月初，我完成了 Datacamp 上的数据科学家 Python 路径，并立即开始学习 SQL。
我参与了另一个项目，对过去诺贝尔奖获奖者的分析，这次做得更好。我在学习上保持了一致性，并且成长也很稳定。
过去诺贝尔奖获奖者的分析
我还加入了 Stanbic IBTC 培训项目学习 Azure，这对我来说是一次艰难却令人兴奋的旅程。
到了六月底，我在 Datacamp 上获得了超过 1,000,000 的学习经验值。
在七月，我完成了一个实际改变了我学习旅程的项目——拉各斯真实主妇情感分析项目。这个项目让很多人对我的旅程产生了兴趣，我收到了许多招聘人员的私信，他们希望与我合作。
到七月底，我获得了我的第一个职位，成为一家尼日利亚初创公司的数据分析师。
在八月，我获得了 Datacamp 认证。
我还参加了两门微软考试：DP 900-Azure 数据基础和 DP 300-Azure 数据库管理员，并且都通过了。
我还赢得了 Datacamp 每日 XP 学习者挑战赛，以及 Ingressive for good 组织的#55daysof 数据挑战。
到九月时，我在 Datacamp 上连续学习了 150 天。我在 10 天后失去了这个连续记录??。这是一个艰难的时刻。
从那时起，学习、重学和成长就像过山车一样，我对未来充满了期待。现在是时候重新评估我所处的状态以及下一步的计划了。
在这段旅程中，我学到的一件事是任何事都是可行的。只要你有学习的意愿，并且准备好付出努力，一切都是完全可以实现的。在此，我还别出心裁地给你提出一个挑战。我挑战你在本月每天坚持学习，选择一项技能或工具，进行学习活动，并评估你的成长。
另一件我学到的事是，每天坚持会有回报，一致性在我的旅程中是一个重要的因素。我在过去的六个月里每天都坚持……虽然有些天我可能没怎么学习，但在其他日子我会非常努力，但我始终坚持。
此外，努力工作是我六个月成功故事中的另一个决定性因素。我全力以赴。当我开始这段旅程时，我每天学习 11 小时。我会在白天花费至少四小时，虽然是间歇性的，而不是一次性完成，通过手机学习概念。然后，我会花费整夜时间在借来的笔记本电脑上练习我所学到的内容。
另一个真正帮助我的建议是分享我的旅程，每天上线谈论我的经历是我成长的关键因素。
与该领域其他数据专业人士建立网络，并成为数据社区的一部分是另一个关键因素，我在 Twitter 上有很多被动导师，他们影响了我的旅程。
在我的旅程中，我还学会了接受倦怠是正常的，有时候我会醒来感到非常没有动力，并且怀疑自己是否在正确的道路上。在这样的日子里，我不会逼自己太狠，只做一个 Datacamp 上的练习就够了。我不会因为没有拼命而自怨自艾，而是在感觉非常有动力的日子里，我会额外努力弥补失去的时间。
也有过一些日子我感觉自己像个骗子，冒名顶替综合症严重打击了我，我觉得自己只是学习而什么都不知道。我不得不努力提升自信心。我写下了很多自我肯定的话，并在怀疑自己时大声朗读它们。
赢得了 #I4GDatacamp 奖学金。
成功进入 Stanbic IBTC 培训生项目。
获得我的第一个数据分析师职位。
赢得了 I4G #55daysofdata 挑战。
赢得了 Datacamp XP 学习者挑战。
在 Datacamp 上庆祝获得超过一百万 XP。
在 Datacamp 上庆祝连续 150 天的记录。
从 Ingressive for Good 赢得了一台笔记本电脑。
在 Datacamp 上失去了连续记录。
每发送一次笔记本电脑申请就收到大量的拒绝邮件。
Python — 前四个月积极学习
Power BI — 从第二个月开始学习
SQL — 从第四个月开始学习
Azure — 从第三个月开始学习
电子表格 — 从第五个月开始学习。
我知道这篇文章很长，但我希望它能激励某人坚持自己的旅程并继续努力。可能需要一段时间，但下一个我将阅读的成功故事就是你的。
Tina Okonkwo 是一位数据分析师，对用数据讲故事充满热情。她为那些追求数据分析职业的人提供辅导和指导。她的目标是将我的数据分析旅程分享给更广泛的受众，并帮助他人开启他们的数据分析之旅。
原文。经允许转载。