原文：
www.kdnuggets.com/2023/05/cudf-data-science-cheat-sheet.html
RAPIDS cuDF 是一个开源 Python 库，用于 GPU 加速的数据框（DataFrames）。cuDF 提供了类似于 Pandas 的 API，数据工程师、分析师和数据工程师可以利用 NVIDIA GPU 的强大性能，在大型数据集和时间序列数据上执行数据操作和分析任务，从而实现更快的数据处理和分析。
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开始使用 cuDF 非常简单，特别是如果您有使用 Python 和像 Pandas 这样的库的经验。虽然 cuDF 和 Pandas 提供了类似的数据操作 API，但在某些类型的问题中，cuDF 可以显著提升性能，包括大规模数据集、数据预处理和工程、实时分析，当然还有并行处理。数据集越大，性能提升越明显。
欲了解更多关于使用 cuDF 进行数据科学的信息，请查看我们最新的备忘单。
这份备忘单涵盖了 RAPIDS cuDF 的以下方面：
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安装
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读取数据
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写入数据
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选择数据
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处理缺失数据
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应用函数
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处理数据
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以及更多
立即查看 RAPIDS cuDF 备忘单，并尽快回来查看更多内容。